Aaron on täysin oikeassa. En usko, että ihmiset ymmärtävät, kuinka paljon tekoäly muuttaa työn muotoa. Olemme puhuneet paljon tekoälyn syömisestä työvoiman teesistämme, mutta keskustelussani @jayanthmadhesw1:n (perustaja/toimitusjohtaja @evelegalai) kanssa hän ilmaisi sen tavalla, joka todella jäi mieleeni. Hän puhuu siitä, kuinka historiallisesti ohjelmistot istuivat ihmisten rinnalla ja tekivät heistä tuottavampia, mutta itse työ kasvoi aina lineaarisesti henkilöstömäärän myötä ("tekniikka + työvoima"). Jos asianajotoimisto otti enemmän asiakkaita, se tarvitsi lisää avustajia ja lakimiehiä. Jos yritys kasvoi, se tarvitsi lisää ihmisiä hoitamaan vaatimustenmukaisuutta, taloutta tai asiakaspalvelua. Tekoäly muuttaa tätä dynamiikkaa, koska se pystyy käsittelemään tehtäviä lähes samassa ajassa riippumatta siitä, kuinka suuri syöte on. Asianajaja voi nyt antaa tekoälyagentille sadan sivun kirjelmän ja saada hyödyllisen vastauksen yhtä nopeasti kuin kymmenellä sivulla. Siirtyminen lineaarisesta ajasta vakioaikaan saattaa kuulostaa abstraktilta, mutta se tekee kokonaisista ohjelmistoluokista mahdollisia ensimmäistä kertaa. Ohjelmistojen myyminen kantajaoikeuteen ei ole koskaan aiemmin ollut taloudellisesti järkevää. Jokainen tapaus vaati suhteellista työvoimaa, mikä tarkoitti, että markkinat eivät pystyneet tukemaan mielekkäitä ohjelmistokuluja. Tekoälyn avulla yritykset voivat yhtäkkiä ottaa lisää asiakkaita lisäämättä ihmisiä, mikä tekee niistä suurempia ja houkuttelevampia markkinoita, jotka oikeuttavat omat ohjelmistobudjettinsa. Sama asia alkaa tapahtua koko yrityksessä. Vaatimustenmukaisuustarkastuksia, taloudellisia analyyseja ja terveydenhuollon käyttöä on aina rajoittanut se, kuinka monta ihmistä oli käytettävissä tekemään työtä, mutta tekoälyn myötä nämä rajoitukset katoavat ja aiemmin kapeista työnkuluista voi nyt tulla todellisia ohjelmistomarkkinoita. Tältä se näyttää, kun tekoäly syö työvoimaa. Suuret luokat kasvavat, koska ne eivät ole enää sidottuja henkilöstömäärään, kun taas pienistä luokista, jotka ennen näyttivät merkityksettömiltä, tulee toteuttamiskelpoisia mahdollisuuksia. Siirtyminen lineaarisesta ajasta vakioaikaan laajentaa yritysohjelmistojen kokonaismarkkinoita ja luo tilaa uusien yritysten rakentamiselle.
Aaron Levie
Aaron Levie28.7.2025
Yritysohjelmistojen biljoonan dollarin mahdollisuus on AI Agents. Syynä tähän on se, että tekoälyagentit laajentavat monia ohjelmistoluokkia, koska useimpia työkaluja on rajoittanut työkalun toisessa päässä olevien käyttäjien määrä. Yritysohjelmistot ovat perinteisesti mahdollistaneet ihmisten työn tekemisen. Mutta nyt ohjelmistossa on myös todellista tuottavaa tulosta. Tämä rikkoo perinteisiä rajoituksia, joita monilla ohjelmistomarkkinoilla on ollut, koska pienemmät asiakkaat voivat käyttää näitä työkaluja enemmän, uusia osastoja ja toimialoja avautuu ja aiemmin niukkoja työalueita voidaan skaalata enemmän. Esimerkiksi useimmat arviot asettavat koodin IDE-luokan muutamaan miljardiin dollariin vain muutama vuosi sitten. Tämä on - hämmästyttävää kyllä - aina ollut hyvin pieni ohjelmistoluokka. No, nyt AI Agentsin myötä IDE-markkinat ja koodaus yleensä ovat yksi nopeimmista teknologia-alan kulutusluokista. Tämä johtuu siitä, että se tuo automaation arvokkaaseen toimintaan ja toimittaa maailmalle perinteisesti hyvin niukan ja kalliin resurssin, insinöörejä. Sama pätee moniin muihin työluokkiin lakiasioissa, rahoituspalveluissa, terveydenhuollossa ja muissa. Hämmästyttävää kyllä, tämä avaa nyt monia niche-luokkia, jotka eivät vain olisi aiemmin olleet taloudellisesti kannattavia ohjelmistoyritykselle. Esimerkiksi liiketoiminnan tekeminen myymällä ohjelmistoja biotieteiden säädösten noudattamisesta vastaaville päälliköille olisi aiemmin ollut alamittakaavaa, mutta tekoälyagenttien maailmassa tämä on yhtäkkiä mahdollista. Näemme tämän jo ensimmäisissä Box AI Agent -käyttötapauksissamme. Monet asiakkaiden luomista varhaisista agenteista on tarkoitettu työn automatisointiin tai täydentämiseen aiemmin alipalvelluilla alueilla. Näin asiakkaat voivat automatisoida prosessin, jota he eivät olisi koskaan aiemmin tehneet, tai laajentaa dramaattisesti jo tekemänsä työn tuottavuutta. Kaikissa tapauksissa se on enemmän TAMia, johon ohjelmisto ei koskenut aiemmin. Kaiken kaikkiaan on selvää, että tekoälyagentit kasvattavat monia ohjelmistoluokkia. On uskomatonta aikaa tavoitella näitä tiloja, koska pienetkin ovat nyt massiivisia ja suuret vain kasvavat. Paljon mahdollisuuksia.
4,1K