Đây là lý do tại sao chúng ta cần @Mira_Network trong thế giới tập trung vào AI ngày nay👇 → Đầu ra của AI có tỷ lệ lỗi khoảng 30% nhưng nghe có vẻ thuyết phục → Vấn đề trở nên nghiêm trọng khi bạn cần độ chính xác như trong các quyết định y tế, pháp lý, tài chính → Mira chạy các yêu cầu AI qua nhiều mô hình để xác minh đồng thuận → Phân chia các phản hồi thành những phần nhỏ có thể xác minh trước khi kiểm tra → Nhiều mô hình AI bỏ phiếu độc lập về tính hợp lệ của từng yêu cầu → Chỉ những yêu cầu đã được xác minh mới được thông qua để xuất ra cuối cùng → Sử dụng PoW để xác minh tức là các nút phải thực hiện các tác vụ suy diễn thực tế → Các xác thực viên có nguy cơ mất token vì hành vi không trung thực → Bảo mật được duy trì bằng cách chia sẻ các yêu cầu, không phải dữ liệu nguồn cơ bản → Không có cơ quan trung ương nào quyết định cái gì được coi là đúng → Hoạt động với các hệ thống AI hiện có thông qua tích hợp API → Cho phép các nhà phát triển thêm các lớp xác minh vào ứng dụng của họ → Mô hình kinh tế thưởng cho công việc xác minh chính xác → Được thiết kế cho các trường hợp sử dụng có rủi ro cao nơi mà lỗi có hậu quả thực sự → TGE sắp tới AI hiện tại rất mạnh mẽ nhưng không đáng tin cậy. @Mira_Network làm việc về phần độ tin cậy.
606