Aqui está o motivo pelo qual precisamos da @Mira_Network no mundo centrado em IA de hoje👇 → As saídas de IA têm uma taxa de erro de aproximadamente 30%, mas parecem convincentes → O problema torna-se sério quando você precisa de precisão, como em decisões médicas, legais e financeiras → A Mira executa reivindicações de IA através de múltiplos modelos para verificação de consenso → Divide as respostas em partes menores e verificáveis antes de checar → Múltiplos modelos de IA votam independentemente sobre a validade de cada reivindicação → Apenas reivindicações verificadas passam para a saída final → Usa PoW para validação, ou seja, os nós devem executar tarefas de inferência reais → Os validadores correm o risco de perder tokens por comportamento desonesto → A privacidade é mantida ao compartilhar reivindicações, não os dados de origem subjacentes → Nenhuma autoridade central decide o que conta como verdadeiro → Funciona com sistemas de IA existentes através da integração de API → Permite que os desenvolvedores adicionem camadas de verificação às suas aplicações → O modelo econômico recompensa o trabalho de validação preciso → Projetado para casos de uso de alto risco onde erros têm consequências reais → TGE a caminho A IA atual é poderosa, mas não confiável. A @Mira_Network trabalha na parte da confiabilidade.