Вот почему нам нужна @Mira_Network в сегодняшнем мире, ориентированном на ИИ👇 → Выходы ИИ имеют примерно 30% уровень ошибок, но звучат убедительно → Проблема становится серьезной, когда нужна точность, например, в медицинских, юридических и финансовых решениях → Mira проверяет заявления ИИ через несколько моделей для верификации консенсуса → Разбивает ответы на более мелкие проверяемые части перед проверкой → Несколько моделей ИИ голосуют независимо по каждой заявке на действительность → Только проверенные заявки проходят в финальный вывод → Использует PoW для валидации, т.е. узлы должны выполнять реальные задачи вывода → Валидаторы рискуют потерять токены за недобросовестное поведение → Конфиденциальность поддерживается за счет обмена заявлениями, а не исходными данными → Нет центрального органа, который решает, что считается истинным → Работает с существующими системами ИИ через интеграцию API → Позволяет разработчикам добавлять слои верификации в свои приложения → Экономическая модель вознаграждает за точную валидацию → Разработан для случаев с высокими ставками, где ошибки имеют реальные последствия → TGE на подходе Текущий ИИ мощный, но ненадежный. @Mira_Network работает над частью надежности.