Ecco perché abbiamo bisogno di @Mira_Network nel mondo odierno incentrato sull'IA👇 → Le uscite dell'IA hanno un tasso di errore di circa il 30% ma sembrano convincenti → Il problema diventa serio quando hai bisogno di precisione come nelle decisioni mediche, legali e finanziarie → Mira esegue le richieste di IA attraverso più modelli per la verifica del consenso → Suddivide le risposte in pezzi più piccoli e verificabili prima di controllare → Più modelli di IA votano indipendentemente sulla validità di ciascuna richiesta → Solo le richieste verificate passano all'uscita finale → Utilizza PoW per la validazione, cioè i nodi devono eseguire compiti di inferenza reali → I validatori rischiano di perdere token per comportamenti disonesti → La privacy è mantenuta condividendo le richieste, non i dati sorgente sottostanti → Nessuna autorità centrale decide cosa conta come vero → Funziona con i sistemi di IA esistenti attraverso l'integrazione API → Consente agli sviluppatori di aggiungere strati di verifica alle loro applicazioni → Il modello economico premia il lavoro di validazione accurato → Progettato per casi d'uso ad alto rischio in cui gli errori hanno conseguenze reali → TGE in arrivo L'IA attuale è potente ma inaffidabile. @Mira_Network lavora sulla parte dell'affidabilità.