Zde je důvod, proč potřebujeme @Mira_Network v dnešním světě👇 zaměřeném na umělou inteligenci → výstupy AI mají zhruba 30% chybovost, ale znějí přesvědčivě → Problém se stává vážným, když potřebujete přesnost, jako jsou lékařská, právní, finanční rozhodnutí → Mira provádí tvrzení AI prostřednictvím několika modelů pro ověření konsensu → Před kontrolou rozdělí odpovědi na menší ověřitelné části → Více modelů umělé inteligence hlasuje nezávisle na platnosti každého nároku → Do finálního výstupu se promítají pouze ověřené nároky → Používá PoW k ověření, tj. uzly musí spouštět skutečné úlohy odvozování → Validátoři riskují ztrátu tokenů za nepoctivé chování → Ochrana osobních údajů udržovaná sdílením nároků, nikoli podkladových zdrojových dat → Žádný ústřední orgán nerozhoduje o tom, co se považuje za pravdu → Spolupracuje se stávajícími systémy umělé inteligence prostřednictvím integrace rozhraní API → Umožňuje vývojářům přidávat do svých aplikací ověřovací vrstvy → ekonomický model odměňuje přesnou validační práci → Navrženo pro případy použití s vysokými sázkami, kde chyby mají skutečné důsledky → TGE příchozí Současná umělá inteligence je výkonná, ale nespolehlivá. @Mira_Network pracuje na části spolehlivosti.