Veja por que precisamos @Mira_Network no mundo👇 centrado na IA de hoje → saídas de IA têm taxas de erro de aproximadamente 30%, mas parecem convincentes → O problema fica sério quando você precisa de precisão, como decisões médicas, jurídicas e financeiras → Mira executa declarações de IA por meio de vários modelos para verificação de consenso → Divide as respostas em partes menores verificáveis antes da verificação → Vários modelos de IA votam independentemente na validade de cada afirmação → Somente as declarações verificadas passam para a saída final → Usa PoW para validação, ou seja, os nós devem executar tarefas de inferência reais → Os validadores correm o risco de perder tokens por comportamento desonesto → Privacidade mantida pelo compartilhamento de declarações, não pelos dados de origem subjacentes → Nenhuma autoridade central decidindo o que conta como verdadeiro → Funciona com sistemas de IA existentes por meio da integração de API → Permite que os desenvolvedores adicionem camadas de verificação aos seus aplicativos → O modelo econômico recompensa o trabalho de validação preciso → Projetado para casos de uso de alto risco em que os erros têm consequências reais → TGE de entrada A IA atual é poderosa, mas não confiável. @Mira_Network funciona na parte de confiabilidade.