Inilah mengapa kita membutuhkan @Mira_Network di dunia👇 AI yang berpusat pada saat ini → output AI memiliki tingkat kesalahan sekitar 30% tetapi terdengar meyakinkan → Masalah menjadi serius ketika Anda membutuhkan akurasi seperti keputusan medis, hukum, keuangan → Mira menjalankan klaim AI melalui beberapa model untuk verifikasi konsensus → Memecah respons menjadi bagian-bagian yang lebih kecil yang dapat diverifikasi sebelum memeriksa → Beberapa model AI memberikan suara secara independen pada validitas setiap klaim → Hanya klaim terverifikasi yang masuk ke output akhir → Menggunakan PoW untuk validasi yaitu node harus menjalankan tugas inferensi aktual → Validator berisiko kehilangan token karena perilaku tidak jujur → Privasi dipertahankan dengan berbagi klaim, bukan data sumber yang mendasarinya → Tidak ada otoritas pusat yang memutuskan apa yang dianggap benar → Bekerja dengan sistem AI yang ada melalui integrasi API → Memungkinkan pengembang menambahkan lapisan verifikasi ke aplikasi mereka → Model ekonomi menghargai pekerjaan validasi yang akurat → Dirancang untuk kasus penggunaan berisiko tinggi di mana kesalahan memiliki konsekuensi nyata → TGE masuk AI saat ini kuat tetapi tidak dapat diandalkan. @Mira_Network bekerja pada bagian keandalan.