Hier is waarom we @Mira_Network nodig hebben in de AI-centrische wereld van vandaag👇 → AI-uitvoer heeft ongeveer 30% foutpercentages maar klinkt overtuigend → Het probleem wordt serieus wanneer je nauwkeurigheid nodig hebt zoals bij medische, juridische, financiële beslissingen → Mira laat AI-claims door meerdere modellen lopen voor consensusverificatie → Breekt reacties op in kleinere verifieerbare stukken voordat ze worden gecontroleerd → Meerdere AI-modellen stemmen onafhankelijk over de geldigheid van elke claim → Alleen geverifieerde claims gaan door naar de uiteindelijke output → Gebruikt PoW voor validatie, d.w.z. nodes moeten daadwerkelijke inferentietaken uitvoeren → Validators riskeren het verlies van tokens voor oneerlijk gedrag → Privacy wordt behouden door claims te delen, niet de onderliggende brongegevens → Geen centrale autoriteit die beslist wat als waar telt → Werkt met bestaande AI-systemen via API-integratie → Stelt ontwikkelaars in staat om verificatielagen aan hun applicaties toe te voegen → Economisch model beloont nauwkeurige validatiewerkzaamheden → Ontworpen voor high-stakes gebruikssituaties waar fouten echte gevolgen hebben → TGE in aantocht Huidige AI is krachtig maar onbetrouwbaar. @Mira_Network werkt aan het betrouwbaarheidsgedeelte.