Oto dlaczego potrzebujemy @Mira_Network w dzisiejszym świecie skoncentrowanym na AI👇 → Wyniki AI mają około 30% wskaźnika błędów, ale brzmią przekonująco → Problem staje się poważny, gdy potrzebujesz dokładności, jak w przypadku decyzji medycznych, prawnych, finansowych → Mira uruchamia roszczenia AI przez wiele modeli w celu weryfikacji konsensusu → Dzieli odpowiedzi na mniejsze weryfikowalne części przed sprawdzeniem → Wiele modeli AI głosuje niezależnie na ważność każdego roszczenia → Tylko zweryfikowane roszczenia przechodzą do ostatecznego wyniku → Używa PoW do weryfikacji, tzn. węzły muszą wykonywać rzeczywiste zadania inferencyjne → Weryfikatorzy ryzykują utratą tokenów za nieuczciwe zachowanie → Prywatność jest zachowana poprzez udostępnianie roszczeń, a nie podstawowych danych źródłowych → Nie ma centralnej władzy decydującej, co liczy się jako prawda → Działa z istniejącymi systemami AI poprzez integrację API → Umożliwia deweloperom dodawanie warstw weryfikacji do ich aplikacji → Model ekonomiczny nagradza dokładną pracę weryfikacyjną → Zaprojektowane dla przypadków użycia o wysokiej stawce, gdzie błędy mają realne konsekwencje → TGE nadchodzi Obecne AI jest potężne, ale zawodliwe. @Mira_Network pracuje nad częścią niezawodności.