Iată de ce avem nevoie de @Mira_Network în lumea👇 centrată pe inteligență artificială de astăzi → ieșirile AI au rate de eroare de aproximativ 30%, dar sună convingător → Problema devine serioasă atunci când aveți nevoie de acuratețe, cum ar fi decizii medicale, legale, financiare → Mira rulează revendicări AI prin mai multe modele pentru verificarea consensului → Împarte răspunsurile în bucăți mai mici verificabile înainte de verificare → Mai multe modele AI votează independent cu privire la validitatea fiecărei afirmații → Numai revendicările verificate trec la rezultatul final → Utilizează PoW pentru validare, adică nodurile trebuie să ruleze sarcini de inferență reale → Validatorii riscă să piardă tokenuri pentru comportament necinstit → Confidențialitatea menținută prin partajarea revendicărilor, nu a datelor sursă subiacente → Nicio autoritate centrală care să decidă ce este adevărat → Funcționează cu sistemele AI existente prin integrarea API → Permite dezvoltatorilor să adauge straturi de verificare aplicațiilor lor → Modelul economic recompensează munca de validare precisă → Conceput pentru cazuri de utilizare cu mize mari în care erorile au consecințe reale → TGE care intră Inteligența artificială actuală este puternică, dar nesigură. @Mira_Network funcționează pe partea de fiabilitate.