إليكم سبب حاجتنا إلى @Mira_Network في عالم👇 اليوم الذكاء الاصطناعي مركزا → الذكاء الاصطناعي المخرجات لديها معدلات خطأ تبلغ 30٪ تقريبا ولكنها تبدو مقنعة → تصبح المشكلة خطيرة عندما تحتاج إلى دقة مثل القرارات الطبية والقانونية والمالية → Mira تدير الذكاء الاصطناعي المطالبات من خلال نماذج متعددة للتحقق من الإجماع → يقسم الردود إلى أجزاء أصغر يمكن التحقق منها قبل التحقق → تصوت نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة بشكل مستقل على صحة كل مطالبة → تنتقل المطالبات التي تم التحقق منها فقط إلى الإخراج النهائي → يستخدم إثبات العمل للتحقق من صحة العقد ، أي يجب أن تقوم العقد بتشغيل مهام الاستدلال الفعلية → يخاطر المدققون بفقدان الرموز المميزة بسبب السلوك غير النزيه → الحفاظ على الخصوصية من خلال مشاركة المطالبات وليس بيانات المصدر الأساسية → لا توجد سلطة مركزية تقرر ما يعتبر صحيحا → يعمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية من خلال تكامل واجهة برمجة التطبيقات → تمكن المطورين من إضافة طبقات التحقق إلى تطبيقاتهم → النموذج الاقتصادي يكافئ أعمال التحقق الدقيق → مصمم لحالات الاستخدام عالية المخاطر حيث يكون للأخطاء عواقب حقيقية → TGE الواردة الذكاء الاصطناعي الحالي قوي ولكنه غير موثوق به. @Mira_Network يعمل على جزء الموثوقية.