沒有人在解釋這個笑話，所以我來解釋一下。這是一個多層次的笑話。 首先，2017年10月在Twitter上有一個有趣的交流，討論如何正確呈現漢堡表情符號。顯然這是微不足道的，但Sundar開玩笑說「我們會放下其他所有事情，並在星期一處理這個問題」。 這篇新文章使用了那個舊的參考來展示Gemini 3的圖像渲染能力。通常，AI模型在空間定位方面會遇到困難，特別是在物體的相對位置方面。它們在文本處理上也會有困難（雖然這幾天好一些），以及在精確度方面的問題。 但這張圖片（如果是由Gemini 3渲染的）似乎解決了這個問題，因為奶酪的精確空間定位得到了正確和精確的處理。 還有一個層次，就是Google真的*放下*了他們正在做的所有事情，專注於AI。而Gemini 3代表了他們實際上重新取得領先地位的時刻，至少目前是這樣。當與Sundar將Google的收入翻倍至1000億美元結合起來時，他證明了自己能夠將Google帶到前所未有的技術和商業高度。 因此：iykyk。如果你知道，你就知道。

不公開的未披露 AI 這是我在過去幾年看到 AI 實踐後的新啟發。 作為背景，AI 有一個拉弗曲線[a]。大多數情況下，AI 的最佳使用量不是 100% 也不是 0%。因為如果你使用 0% 的 AI，速度會很慢，但如果你依賴 100% 的 AI，則會變得很糟。確切的數字是情境性的。但僅僅知道它不是 100% 或 0% 實際上是一個有用的啟發。 話雖如此，幾條硬性規則是有用的。以下是它們： (1) 規則 1：不要在公共場合使用 AI 生成的文本。 不要在外發電子郵件、私信或網站上使用 AI 生成的文本。因為 AI 文本是新的 lorem ipsum，即 lorem aipsum。作為佔位符、原型是可以的，但如果你實際在生產中使用它，它只是冗長且充滿陳詞濫調。這表明你沒有真正思考你在寫什麼。 (2) 規則 2：不要使用未披露的 AI 圖像。 對於如何以及在哪裡使用 AI 生成的圖像或視頻要謹慎，特別是那些你沒有仔細調整提示的圖像。我直到今年才開始注意到這一點，因為這項技術相當新，但到 2025 年，每當我看到低質量的 AI 生成圖像的幻燈片時，我會想 "好吧，這可能是假的。" 你仍然可以在原型、虛構電影或明顯是 AI 的平面設計上下功夫使用 AI 圖像。你也可以使用像 Midjourney 這樣的工具進行大量提示，以獲得高質量的 AI 圖像，真實地展示你心中所想。 但大致上，這是垃圾進垃圾出。如果你沒有在 AI 圖像上投入大量精力，如果你沒有用高度具體的提示添加大量信息並進行多次重複以選擇最佳的，結果將顯然是糟糕的（而且是假的）。 (3) 規則 3：AI 在私下使用是可以的，但在公共場合要披露。 你可以使用 AI 來研究事物或為你的團隊或自己原型事物，這樣顯然你得到的回饋是 AI。然而，在公共場合使用它而不披露要非常謹慎。 再次強調，如果我收到一條明顯包含 AI 文本的消息，我會認為發件人要麼懶惰，要麼不會寫，要麼閱讀理解能力低，要麼沒有對他們所詢問的內容進行任何思考，或者以上所有。具有諷刺意味的是，這表明的與早期採用通常所表明的相反！在通信中使用 AI 文本實際上表明低智商，或者至少缺乏精明，而不是人為的高智商。 如果你把這些結合起來，這是一條簡短的規則："不公開未披露的 AI。" (a) 因此，你可以在私下使用 AI 而不披露，因為這只是供你的團隊審查的搜索結果或原始數據分析。 (b) 你可以在公共場合使用 AI，並進行披露。這種披露有時可能僅僅是上下文，這是一個明顯的虛構視頻或標記為原型。 (c) 你有一條比簡單地說 "不使用 AI" 更複雜的規則，因為在許多情況下 0% 的 AI 是緩慢的。 你唯一不應該做的就是在公共場合（包括冷郵件或私信）使用 AI 而不披露。這對你自己也是有利的，因為通過披露，對方知道你不是在試圖將快速的 AI 搜索結果或 AI 原型當作真實的東西。