没有人解释这个笑话，所以我来解释一下。它是多层次的。 首先，在2017年10月，有一场有趣的Twitter交流，讨论如何正确渲染汉堡表情符号。显然，这很琐碎，但Sundar开玩笑说：“我们会放下其他所有事情，周一来处理这个。” 这篇新帖子使用了那个旧的引用来展示Gemini 3的图像渲染能力。通常，AI模型在空间定位方面存在困难，特别是在物体的相对位置方面。它们在文本处理上也有困难（尽管这些天好一些），而且在精确度上普遍存在问题。 但这张图像（如果是由Gemini 3渲染的）似乎解决了这个问题，因为奶酪的确切空间定位得到了正确和精确的处理。 还有一个层面，就是谷歌确实*放下*了他们正在做的所有事情，真正专注于AI。而Gemini 3代表了他们实际上重新夺回领先地位的时刻，至少在现在是这样。当与Sundar将谷歌的收入翻倍至1000亿美元结合在一起时，他证明了自己能够在技术和商业上将谷歌带到前所未有的高度。 因此：iykyk。如果你知道，你就知道。

不公开未披露的AI 这是我在过去几年看到AI实践后的新启示。 作为背景，AI有一个拉弗曲线[a]。大多数事情中AI的最佳使用量既不是100%也不是0%。因为如果你使用0%的AI，速度会很慢，但如果你完全依赖100%的AI，那就是糟糕的结果。确切的数字是情境性的。但仅仅知道它不是100%或0%实际上是一个有用的启示。 也就是说，一些硬性规则是有用的。以下是这些规则： (1) 规则1：不要在公共场合使用AI生成的文本。 不要在外发邮件、私信或网站上使用AI生成的文本。因为AI文本是新的lorem ipsum，即lorem aipsum。作为占位符、原型是可以的，但如果你在生产中实际使用它，那就是冗长且充满陈词滥调。它表明你没有真正考虑你在写什么。 (2) 规则2：不要使用未披露的AI图像。 在使用AI生成的图像或视频时要谨慎，特别是那些你没有仔细调整提示的图像。我直到今年才开始注意到这一点，因为这项技术相当新，但到2025年，每当我看到低质量的AI生成图像的幻灯片时，我会想“好吧，这可能是假的。” 你仍然可以在原型、虚构电影或图形设计上下文中使用AI图像，只要它显然是AI生成的。你还可以使用像Midjourney这样的工具进行大量提示，以获得真正体现你脑海中想法的高质量AI图像。 但大致来说，这是垃圾进，垃圾出。如果你没有在你的AI图像上投入大量精力，如果你没有通过高度具体的提示添加大量信息并进行多次尝试来选择最佳的结果，结果显然会很糟糕（而且是假的）。 (3) 规则3：AI在私下使用是可以的，但在公共场合要披露。 你可以使用AI来研究事物或为你的团队或自己制作原型，前提是显然你得到的结果是AI生成的。然而，在公共场合使用它而不披露时要非常谨慎。 再次强调，如果我收到一条明显包含AI文本的消息，我会认为发件人要么懒惰，要么不会写，要么阅读理解能力低，要么没有考虑他们在询问的内容，或者以上所有因素。讽刺的是，这表明的与早期采用通常所传达的相反！在沟通中使用AI文本实际上表明低智商，或者至少缺乏机智，而不是人为的高智商。 如果你把这些结合起来，就是一个简短的规则：“不公开未披露的AI。” (a) 所以你可以在私下使用AI而不披露，因为这只是供你的团队审查的搜索结果或原始数据分析。 (b) 你可以在公共场合使用AI，并进行披露。这种披露有时可能仅仅是上下文，比如显然是虚构的视频或标记为原型。 (c) 你有一个比简单地说“没有AI”更复杂的规则，这在许多情况下是高度次优的，因为0%的AI在许多情况下速度很慢。 你绝对不应该做的就是在公共场合（包括冷邮件或私信）使用AI而不披露。这对你也是有利的，因为通过披露，另一方知道你不是在试图将快速的AI搜索结果或AI原型冒充为真实的东西。