我为FreeThink杂志撰写的新文章分析了为什么人工智能不会取代所有工作： 总结一下？ 1）代理的单位经济学。它们的成本不会和20美元的Netflix订阅相同，更像是人类的薪水。 2）税收。随着数字和机器人劳动的不断改善，预计会对其征税，最初是作为民粹主义保护主义的反弹，首先在像欧盟这样监管严格的地方，然后扩展到其他地方。 3）人工智能并不会让工作消失。它只是改变了工作流程，并创造了一系列不同的问题，而这些问题并不为那些每天与这些系统互动8-10小时、只是在阅读它们的人所广泛理解： A）概念化/问题描述 B）迭代 C）验证 4）劳动总量谬论 5）有些角色我们就是喜欢让人来做，因为我们是社会性生物。自动取款机在发放现金方面的表现优于人类，但收银员的工作只是转移到了客户服务。我们可能会有一个完美的服务机器人，但我更愿意和我当地最喜欢的餐厅的一个快乐友好的人聊天。 文章中的一些片段： 如果你在使用这些系统处理任何重要的事情，你需要一个验证过程，远远超出懒散的浏览。这意味着需要注重细节的人类工作——你必须检查每一个声明、每一个图表、每一个链接、每一个单词、每一行代码、每一个结果和引用及事实。谁最适合进行验证？正是那些已经擅长人工智能试图做的事情的人：它应该取代的工人。 医生可以检查医疗声明。高级程序员可以检查人工智能的编码输出。优秀的文案撰写者可以检查GPT写的内容是否优美——他们在阅读时知道一个好的措辞，并且可以确保每一段都与前一段流畅衔接。 大型科技公司目前正在花费数万亿（用于建立新的人工智能数据中心，除此之外，支付人们来运营这些中心的成本也需要纳入计算。 你的未来劳动力，运行在专用神经网络芯片上，更可能每个数字工人的成本为5000美元、10000美元或20000美元一个月，而不是200美元。在我的人工智能代理初创公司，我有一个由三名工程师组成的团队，使用Claude Code和OpenAI的GPT-5来协助他们的编码。使用API定价（我们目前的平均成本约为8000美元一个月——这就是600美元的订阅真正的成本。而且这是每个程序员每天工作八小时，而不是代理全天候不间断工作。 如果人工智能代理真的在任何有意义的方式上影响劳动力，我们也可能会看到对它们征税，因为世界越来越倾向于保护主义。事实上，这几乎是可以肯定的。这也会提高运营它们的成本。 ...