Min nye artikkel for FreeThink magazine bryter ned hvorfor AI ikke vil ta alle jobbene: The TLDR? 1) Den økonomiske enheten til agenter. De vil ikke koste det samme som et Netflix-abonnement på $20, tenk mer som en menneskelig lønn. 2) Skatter. Forvent skatter på digital og robotisert arbeidskraft etter hvert som det blir bedre og bedre, starter som et populistisk proteksjonistisk tilbakeslag og i reguleringstunge steder som EU og sprer seg deretter overalt. 3) AI får ikke arbeidet til å forsvinne. Det endrer bare arbeidsflyten og skaper et annet sett med problemer, og disse problemene er ikke allment forstått av folk som ikke samhandler med disse systemene 8-10 timer i døgnet og bare leser om dem: A) konsept/problembeskrivelse B) Iterasjon C) Verifisering 4) Klump av arbeidsfeilslutning 5) Noen roller vi bare elsker å ha folk i fordi vi er sosiale skapninger. Minibanker gjør jobben med å dele ut penger bedre enn mennesker, men kassererjobber ble nettopp flyttet til kundeservice. Vi har kanskje en perfekt servitørdroide, men jeg vil heller prate med en glad vennlig person på min lokale favorittrestaurant. Noen få utdrag fra artikkelen: Hvis du bruker disse systemene til noe som betyr noe, trenger du et bekreftelsespass som går langt utover en lat skumlesing. Det betyr detaljorientert menneskelig arbeid – du må sjekke hver påstand, hvert diagram, hver lenke, hvert ord, hver kodelinje, hvert resultat og sitat og fakta. Og hvem er best posisjonert til å verifisere? De samme menneskene som allerede er gode på det AI prøver å gjøre: arbeiderne den skal erstatte. Leger kan sjekke medisinske påstander. Seniorprogrammerere kan sjekke AI-kodingsutganger. Sterke tekstforfattere kan sjekke at det GPT skriver synger – de kjenner en god vending når de leser den og kan sørge for at hvert avsnitt flyter fra det før. Big Tech bruker for tiden billioner (for å bygge nye AI-datasentre, og på toppen av alt annet må kostnadene ved å betale folk for å drive disse sentrene også tas med i ligningen. Din fremtidige arbeidsstyrke, som kjører på spesialiserte nevrale nettbrikker, er mer sannsynlig å koste $5,000, $10,000 eller $20,000 i måneden per digital arbeider, ikke $200. Ved oppstarten av AI-agenten min har jeg et team på tre ingeniører som bruker Claude Code og OpenAIs GPT-5 for å hjelpe dem med kodingen. Ved å bruke API-priser (vi har for tiden et gjennomsnitt på rundt $8,000 i måneden – det er det abonnementer verdt $600 virkelig koster. Og det er åtte timer om dagen per programmerer, ikke agenter som kjører uavbrutt 24 timer i døgnet, syv dager i uken. Vi vil sannsynligvis også se skatter på AI-agenter hvis de virkelig biter seg inn i arbeidsstyrken på noen meningsfull måte, ettersom verden lurer mer og mer inn i proteksjonisme. Faktisk er det praktisk talt garantert. Det vil øke kostnadene ved å drive dem også. ...