Mi nuevo artículo para la revista FreeThink desglosa por qué la IA no se llevará todos los trabajos: ¿El TLDR? 1) La unidad económica de los agentes. No costarán lo mismo que una suscripción a Netflix de $ 20, piense más como un salario humano. 2) Impuestos. Espere impuestos sobre el trabajo digital y robótico a medida que mejore cada vez más, comenzando como un retroceso proteccionista populista y en lugares con mucha regulación como la UE y luego extendiéndose por todas partes. 3) La IA no hace desaparecer el trabajo. Simplemente cambia el flujo de trabajo y crea un conjunto diferente de problemas y estos problemas no son ampliamente entendidos por las personas que no interactúan con estos sistemas de 8 a 10 horas al día y solo leen sobre ellos: A) Concepción/descripción del problema B) Iteración C) Verificación 4) Falacia del bulto del trabajo 5) Algunos roles en los que nos encanta tener gente porque somos criaturas sociales. Los cajeros automáticos hacen el trabajo de repartir dinero mejor que las personas, pero los trabajos de cajero simplemente cambiaron al servicio al cliente. Puede que tengamos un droide camarero perfecto, pero prefiero charlar con una persona feliz y amigable en mi restaurante favorito local. Algunos fragmentos del artículo: Si está utilizando estos sistemas para cualquier cosa que importe, necesita un pase de verificación que vaya mucho más allá de una ojeada perezosa. Eso significa un trabajo humano orientado a los detalles: debe verificar cada afirmación, cada diagrama, cada enlace, cada palabra, cada línea de código, cada resultado, cita y hecho. ¿Y quién está mejor posicionado para verificar? Las mismas personas que ya son buenas en lo que sea que la IA esté tratando de hacer: los trabajadores que se supone que debe reemplazar. Los médicos pueden verificar las afirmaciones médicas. Los programadores senior pueden verificar los resultados de codificación de IA. Los redactores publicitarios fuertes pueden verificar que todo lo que escribe GPT canta: conocen un buen giro de frase cuando lo leen y pueden asegurarse de que cada párrafo fluya del anterior. Las grandes empresas tecnológicas están gastando actualmente billones de dólares para construir nuevos centros de datos de IA y, además de todo lo demás, el costo de pagar a las personas para que administren esos centros también deberá tenerse en cuenta en la ecuación. Es más probable que su futura fuerza laboral, que se ejecuta en chips de redes neuronales especializados, cueste $ 5,000, $ 10,000 o $ 20,000 al mes por trabajador digital, no $ 200. En mi startup de agente de IA, tengo un equipo de tres ingenieros que usan Claude Code y GPT-5 de OpenAI para ayudar en su codificación. Usando los precios de la API (actualmente estamos promediando alrededor de $ 8,000 al mes, eso es lo que realmente cuestan $ 600 en suscripciones. Y eso es ocho horas al día por programador, no agentes que funcionan ininterrumpidamente las 24 horas del día, los siete días de la semana. También es probable que veamos impuestos a los agentes de IA si realmente muerden la fuerza laboral de manera significativa, a medida que el mundo se tambalea cada vez más hacia el proteccionismo. De hecho, está prácticamente garantizado. Eso también aumentará el costo de ejecutarlos. ...