Meu novo artigo para a revista FreeThink explica por que a IA não aceita todos os empregos: O TLDR? 1) A unidade econômica dos agentes. Eles não custarão o mesmo que uma assinatura de US $ 20 da Netflix, pense mais como um salário humano. 2) Impostos. Espere impostos sobre o trabalho digital e robótico à medida que fica cada vez melhor, começando como uma reação protecionista populista e em lugares com muita regulamentação como a UE e depois se espalhando por toda parte. 3) A IA não faz o trabalho desaparecer. Isso apenas muda o fluxo de trabalho e cria um conjunto diferente de problemas e esses problemas não são amplamente compreendidos por pessoas que não interagem com esses sistemas de 8 a 10 horas por dia e apenas leem sobre eles: A) conceito/descrição do problema B) Iteração C) Verificação 4) Falácia do pedaço de trabalho 5) Alguns papéis nós simplesmente amamos ter pessoas porque somos criaturas sociais. Os caixas eletrônicos fazem o trabalho de distribuir dinheiro melhor do que as pessoas, mas os empregos de caixa acabaram de mudar para o atendimento ao cliente. Podemos ter um andróide garçom perfeito, mas prefiro conversar com uma pessoa feliz e amigável no meu restaurante favorito local. Alguns trechos do artigo: Se você estiver usando esses sistemas para qualquer coisa que importe, precisará de um passe de verificação que vá muito além de uma leitura preguiçosa. Isso significa trabalho humano orientado a detalhes - você deve verificar cada afirmação, cada diagrama, cada link, cada palavra, cada linha de código, cada resultado, citação e fato. E quem está melhor posicionado para verificar? As mesmas pessoas que já são boas em tudo o que a IA está tentando fazer: os trabalhadores que ela deve substituir. Os médicos podem verificar as reivindicações médicas. Os programadores seniores podem verificar as saídas de codificação de IA. Redatores fortes podem verificar se tudo o que o GPT escreve canta - eles sabem uma boa frase quando a lêem e podem garantir que cada parágrafo flua do anterior. Atualmente, a Big Tech está gastando trilhões para construir novos data centers de IA e, além de tudo, o custo de pagar pessoas para administrar esses centros também precisará ser levado em consideração na equação. Sua futura força de trabalho, rodando em chips de rede neural especializados, tem mais probabilidade de custar US$ 5.000, US$ 10.000 ou US$ 20.000 por mês por operador digital, não US$ 200. Na inicialização do meu agente de IA, tenho uma equipe de três engenheiros usando Claude Code e o GPT-5 da OpenAI para auxiliar na codificação. Usando o preço da API (atualmente, estamos com uma média de cerca de US $ 8.000 por mês - é o que US $ 600 em assinaturas realmente custam. E isso é oito horas por dia por programador, não agentes funcionando ininterruptamente 24 horas por dia, sete dias por semana. Também é provável que vejamos impostos sobre os agentes de IA se eles realmente afetarem a força de trabalho de maneira significativa, à medida que o mundo se inclina cada vez mais para o protecionismo. Na verdade, é praticamente garantido. Isso também aumentará o custo de executá-los. ...