Mein neuer Artikel für das FreeThink-Magazin erklärt, warum KI nicht alle Jobs übernehmen wird: Die Zusammenfassung? 1) Die wirtschaftlichen Einheiten von Agenten. Sie werden nicht so viel kosten wie ein $20 Netflix-Abonnement, denken Sie eher an ein menschliches Gehalt. 2) Steuern. Erwarten Sie Steuern auf digitale und robotergestützte Arbeit, während sie immer besser werden, beginnend als populistischer protektionistischer Rückschlag und in regulierungsintensiven Orten wie der EU, bevor sie sich überall verbreiten. 3) KI lässt die Arbeit nicht verschwinden. Sie verändert nur den Arbeitsablauf und schafft eine andere Reihe von Problemen, und diese Probleme sind nicht weit verbreitet verstanden von Leuten, die nicht 8-10 Stunden am Tag mit diesen Systemen interagieren und nur darüber lesen: A) Konzeptualisierung/Problembeschreibung B) Iteration C) Verifizierung 4) Lump-of-labor-Fehlschluss 5) Einige Rollen lieben wir einfach, weil wir soziale Wesen sind. Geldautomaten erledigen die Aufgabe, Geld auszuhändigen, besser als Menschen, aber Kassiererjobs haben sich einfach in den Kundenservice verschoben. Wir könnten einen perfekten Kellner-Droiden haben, aber ich würde lieber mit einer freundlichen, fröhlichen Person in meinem Lieblingsrestaurant plaudern. Einige Auszüge aus dem Artikel: Wenn Sie diese Systeme für etwas verwenden, das von Bedeutung ist, benötigen Sie einen Verifizierungspass, der weit über ein faules Überfliegen hinausgeht. Das bedeutet detailorientierte menschliche Arbeit – Sie müssen jede Behauptung, jedes Diagramm, jeden Link, jedes Wort, jede Zeile Code, jedes Ergebnis und jede Quelle und Tatsache überprüfen. Und wer ist am besten positioniert, um zu verifizieren? Die Menschen, die bereits gut darin sind, was die KI zu tun versucht: die Arbeiter, die sie ersetzen soll. Ärzte können medizinische Ansprüche überprüfen. Senior-Programmierer können die Ausgaben der KI-Codierung überprüfen. Starke Texter können überprüfen, ob das, was GPT schreibt, gut klingt – sie wissen, wie man eine gute Wendung erkennt, wenn sie sie lesen, und können sicherstellen, dass jeder Absatz aus dem vorherigen fließt. Big Tech gibt derzeit Billionen aus (um neue KI-Datenzentren zu bauen, und zusätzlich zu allem anderen müssen die Kosten für die Bezahlung von Menschen, die diese Zentren betreiben, ebenfalls in die Gleichung einfließen. Ihre zukünftige Arbeitskraft, die auf spezialisierten neuronalen Netz-Chips läuft, wird wahrscheinlich $5.000, $10.000 oder $20.000 pro digitalem Arbeiter und nicht $200 kosten. In meinem KI-Agenten-Startup habe ich ein Team von drei Ingenieuren, die Claude Code und OpenAIs GPT-5 verwenden, um ihre Codierung zu unterstützen. Mit API-Preisen (wir liegen derzeit bei etwa $8.000 pro Monat – das sind die tatsächlichen Kosten von $600 an Abonnements. Und das sind acht Stunden am Tag pro Programmierer, nicht Agenten, die ununterbrochen 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche laufen. Wir werden auch wahrscheinlich Steuern auf KI-Agenten sehen, wenn sie wirklich in irgendeiner bedeutenden Weise in die Arbeitskräfte eingreifen, während die Welt immer mehr in den Protektionismus abdriftet. Tatsächlich ist es praktisch garantiert. Das wird auch die Kosten für ihren Betrieb erhöhen. ...