O meu novo artigo para a revista FreeThink analisa porque é que a IA não vai ocupar todos os empregos: O TLDR? 1) A economia unitária dos agentes. Eles não vão custar o mesmo que uma assinatura de $20 da Netflix, pense mais como um salário humano. 2) Impostos. Espere impostos sobre o trabalho digital e robótico à medida que este se torna cada vez melhor, começando como uma reação populista protecionista e em lugares com muita regulação como a UE e depois espalhando-se por todo o lado. 3) A IA não faz o trabalho desaparecer. Ela apenas muda o fluxo de trabalho e cria um conjunto diferente de problemas e esses problemas não são amplamente compreendidos por pessoas que não interagem com esses sistemas 8-10 horas por dia e apenas leem sobre eles: A) concepção/descrição do problema B) Iteração C) Verificação 4) Falácia do trabalho fixo 5) Alguns papéis que simplesmente adoramos ter pessoas porque somos criaturas sociais. Os ATMs fazem o trabalho de distribuir dinheiro melhor do que as pessoas, mas os empregos de caixa apenas mudaram para o atendimento ao cliente. Podemos ter um droid garçom perfeito, mas eu prefiro conversar com uma pessoa feliz e amigável no meu restaurante favorito local. Alguns trechos do artigo: Se você está usando esses sistemas para algo que importa, precisa de uma verificação que vai muito além de uma leitura superficial. Isso significa trabalho humano orientado para detalhes — você deve verificar cada afirmação, cada diagrama, cada link, cada palavra, cada linha de código, cada resultado e citação e fato. E quem está melhor posicionado para verificar? As próprias pessoas que já são boas no que a IA está tentando fazer: os trabalhadores que se supõe que ela substitua. Os médicos podem verificar reivindicações médicas. Programadores seniores podem verificar saídas de codificação da IA. Bons redatores podem verificar se o que o GPT escreve é bom — eles reconhecem uma boa expressão quando a leem e podem garantir que cada parágrafo flua do anterior. As grandes empresas de tecnologia estão atualmente gastando trilhões (para construir novos centros de dados de IA, e além de tudo, o custo de pagar pessoas para operar esses centros também precisará ser considerado na equação. Sua futura força de trabalho, operando em chips de rede neural especializados, é mais provável que custe $5.000, $10.000 ou $20.000 por mês por trabalhador digital, não $200. Na minha startup de agentes de IA, tenho uma equipe de três engenheiros usando Claude Code e o GPT-5 da OpenAI para auxiliar na codificação. Usando preços de API (atualmente estamos com uma média de cerca de $8.000 por mês — isso é o que $600 em assinaturas realmente custa. E isso é oito horas por dia por programador, não agentes funcionando ininterruptamente 24 horas por dia, sete dias por semana. Também é provável que vejamos impostos sobre agentes de IA se eles realmente afetarem a força de trabalho de maneira significativa, à medida que o mundo se inclina cada vez mais para o protecionismo. Na verdade, é praticamente garantido. Isso também aumentará o custo de operá-los. ...