Min nya artikel för tidningen FreeThink förklarar varför AI inte kommer att ta alla jobb: The TLDR? 1) Den ekonomiska enheten för agenter. De kommer inte att kosta lika mycket som en Netflix-prenumeration på 20 dollar, tänk mer som en mänsklig lön. 2) Skatter. Räkna med skatter på digitalt och robotiserat arbete i takt med att det blir bättre och bättre, med början som ett populistiskt protektionistiskt bakslag och på regleringstunga platser som EU och sedan sprider sig överallt. 3) AI gör inte att arbetet försvinner. Det förändrar bara arbetsflödet och skapar en annan uppsättning problem och dessa problem är inte allmänt förstådda av folk som inte interagerar med dessa system 8-10 timmar om dagen och bara läser om dem: A) Konceptformulering/problembeskrivning B) Iteration c) Kontroll 4) Klump av arbetsfel 5) Vissa roller älskar vi bara att ha människor i eftersom vi är sociala varelser. Bankomater gör jobbet med att dela ut pengar bättre än människor, men kassajobben har precis flyttats till kundtjänst. Vi kanske har en perfekt servitördroid men jag skulle hellre prata med en glad vänlig person på min lokala favoritrestaurang. Några utdrag ur artikeln: Om du använder dessa system för något som betyder något behöver du ett verifieringspass som går långt utöver en lat skumning. Det innebär detaljorienterat mänskligt arbete – du måste kontrollera varje påstående, varje diagram, varje länk, varje ord, varje kodrad, varje resultat, citat och fakta. Och vem är bäst lämpad att verifiera? Just de människor som redan är bra på det som den artificiella intelligensen försöker göra: de arbetare som den är tänkt att ersätta. Läkare kan kontrollera medicinska påståenden. Seniora programmerare kan kontrollera AI-kodningsutdata. Starka copywriters kan kontrollera att det som GPT skriver fungerar - de känner till en bra fras när de läser den och kan se till att varje stycke flyter från det föregående. Big Tech spenderar för närvarande biljoner ( för att bygga nya AI-datacenter, och ovanpå allt annat måste kostnaden för att betala människor för att driva dessa centra också tas med i ekvationen. Din framtida arbetsstyrka, som körs på specialiserade neurala nätverkschips, är mer sannolikt att kosta 5 000, 10 000 eller 20 000 dollar i månaden per digital arbetare, inte 200 dollar. På min nystartade AI-agent har jag ett team på tre ingenjörer som använder Claude Code och OpenAI:s GPT-5 för att hjälpa till med sin kodning. Med API-prissättning ( vi har för närvarande i genomsnitt cirka 8 000 USD i månaden – det är vad prenumerationer till ett värde av 600 USD verkligen kostar. Och det är åtta timmar om dagen per programmerare, inte agenter som kör oavbrutet 24 timmar om dygnet, sju dagar i veckan. Det är också troligt att vi kommer att se skatter på AI-agenter om de verkligen biter på arbetskraften på något meningsfullt sätt, eftersom världen blir mer och mer protektionistisk. Faktum är att det är praktiskt taget garanterat. Det kommer också att öka kostnaderna för att driva dem. ...