Mi nuevo artículo para la revista FreeThink desglosa por qué la IA no se llevará todos los trabajos: ¿El resumen? 1) La economía unitaria de los agentes. No costarán lo mismo que una suscripción de $20 a Netflix, piensa más en un salario humano. 2) Impuestos. Espera impuestos sobre el trabajo digital y robótico a medida que se vuelva mejor y mejor, comenzando como una reacción populista proteccionista y en lugares con mucha regulación como la UE y luego extendiéndose a todas partes. 3) La IA no hace que el trabajo desaparezca. Solo cambia el flujo de trabajo y crea un conjunto diferente de problemas, y estos problemas no son ampliamente comprendidos por las personas que no interactúan con estos sistemas de 8 a 10 horas al día y solo leen sobre ellos: A) conceptualización/descripción del problema B) Iteración C) Verificación 4) Falacia del trabajo fijo 5) Algunos roles simplemente nos encanta tener personas porque somos criaturas sociales. Los cajeros automáticos hacen el trabajo de entregar dinero mejor que las personas, pero los trabajos de cajero simplemente se trasladaron al servicio al cliente. Puede que tengamos un droid de camarero perfecto, pero prefiero charlar con una persona feliz y amigable en mi restaurante favorito local. Algunos fragmentos del artículo: Si estás utilizando estos sistemas para algo que importa, necesitas un pase de verificación que vaya mucho más allá de una lectura superficial. Eso significa trabajo humano orientado a los detalles: debes verificar cada afirmación, cada diagrama, cada enlace, cada palabra, cada línea de código, cada resultado y cita y hecho. ¿Y quién está mejor posicionado para verificar? Las mismas personas que ya son buenas en lo que la IA está tratando de hacer: los trabajadores que se supone que debe reemplazar. Los médicos pueden verificar reclamaciones médicas. Los programadores senior pueden verificar las salidas de codificación de la IA. Los redactores fuertes pueden verificar que lo que GPT escribe suene bien: saben reconocer una buena frase cuando la leen y pueden asegurarse de que cada párrafo fluya del anterior. Las grandes empresas tecnológicas están gastando actualmente billones (para construir nuevos centros de datos de IA, y además de todo lo demás, el costo de pagar a las personas para que dirijan esos centros también deberá ser considerado en la ecuación. Tu futura fuerza laboral, funcionando con chips de red neuronal especializados, es más probable que cueste $5,000, $10,000 o $20,000 al mes por trabajador digital, no $200. En mi startup de agentes de IA, tengo un equipo de tres ingenieros utilizando Claude Code y GPT-5 de OpenAI para ayudar en su codificación. Usando precios de API (actualmente estamos promediando alrededor de $8,000 al mes: eso es lo que realmente cuesta $600 en suscripciones. Y eso son ocho horas al día por programador, no agentes funcionando ininterrumpidamente 24 horas al día, siete días a la semana. También es probable que veamos impuestos sobre los agentes de IA si realmente afectan a la fuerza laboral de manera significativa, a medida que el mundo se inclina más y más hacia el proteccionismo. De hecho, es prácticamente seguro. Eso también aumentará el costo de operarlos. ...