如果未来真有一个 AI 原生的 Web3 世界，它的底层基建会长什么样？ 0G 的CEO Michael 提出了三层关键： 数据可用性（DA） → 智能体要能实时协调，就像开会时需要一块大家都能看到的白板。 计算层 → 不仅要能跑推理，还得保证结果能被别人检查验证， 索引层 → 相当于记忆与上下文回溯，帮智能体记住过去做过的事，不然就像失忆一样。每次都得从零开始。 @michaelh_0g还提到一个很有意思的视角： 未来 AI 的形态，不是“一个超大模型”统治一切，而是成千上万的小智能体像蜂群一样协作。 这些小智能体各自独立，却能互相交换数据、分工处理任务，形成群体智能。这样产生的通信和处理需求，反而比单一大模型还要庞大。 0G @0G_labs 的这种做法，是通过多共识的数据可用层 + GPU 加速，来保证这种群体协作不会因为性能限制而卡住。 现在很多人都以为模型更大才更聪明，但在去中心化的场景里，一个超级大脑并不现实。更符合 Web3 精神的，其实是无数轻量级智能体分布式协作，就像区块链网络的安全靠无数节点共同维护，而不是某一台超级计算机。 所以，AI 在 Web3 的未来，大概率不是单点突破，而是 群体智能的崛起。