Dacă va exista cu adevărat o lume Web3 nativă AI în viitor, cum va arăta infrastructura sa de bază? CEO-ul 0G, Michael, a propus trei niveluri de cheie: Disponibilitatea datelor (DA) → Agenții trebuie să se poată coordona în timp real, la fel cum o întâlnire are nevoie de o tablă albă pe care toată lumea să o poată vedea. Stratul computațional → nu numai că trebuie să poată rula inferențe, ci și să asigure că rezultatele pot fi verificate și verificate de alții. Stratul index → este echivalent cu memoria și retrospectiva contextuală, ajutând agenții să-și amintească ce au făcut în trecut, altfel este ca o amnezie. De fiecare dată trebuie să începi de la zero. @michaelh_0g menționat și o perspectivă interesantă: Viitorul AI nu va fi "un model super-mare" care va conduce totul, ci mii de agenți mici care colaborează ca un roi. Acești agenți mici sunt independenți, dar pot face schimb de date între ei, pot împărți sarcinile și pot forma inteligență în roi. Cerințele de comunicare și procesare generate în acest mod sunt mai mari decât cele ale unui singur model mare. Această abordare a @0G_labs 0G este de a se asigura că această colaborare de grup nu este blocată din cauza limitărilor de performanță prin stratul de disponibilitate a datelor multi-consens + accelerarea GPU. Mulți oameni cred acum că modelele mai mari sunt mai inteligente, dar în scenariul descentralizat, un super creier nu este realist. Ceea ce este mai în concordanță cu spiritul Web3 este de fapt colaborarea distribuită a nenumărați agenți ușori, la fel cum securitatea unei rețele blockchain este menținută în comun de nenumărate noduri, nu de un singur supercomputer. Prin urmare, viitorul AI în Web3 nu este probabil un singur progres, ci creșterea inteligenței roiului.