Se houver realmente um mundo Web3 nativo de IA no futuro, como será sua infraestrutura subjacente? O CEO da 0G, Michael, propôs três camadas de chave: Disponibilidade de dados (DA) → Os agentes precisam ser capazes de coordenar em tempo real, assim como uma reunião precisa de um quadro branco que todos possam ver. O → da camada computacional não deve apenas ser capaz de executar inferências, mas também garantir que os resultados possam ser verificados e verificados por outras pessoas. A camada de índice → é equivalente à memória e à retrospectiva contextual, ajudando os agentes a lembrar o que fizeram no passado, caso contrário, é como amnésia. Toda vez que você tem que começar do zero. @michaelh_0g também mencionou uma perspectiva interessante: O futuro da IA não será "um modelo supergrande" governando tudo, mas milhares de pequenos agentes colaborando como um enxame. Esses pequenos agentes são independentes, mas podem trocar dados entre si, dividir tarefas e formar inteligência de enxame. Os requisitos de comunicação e processamento gerados dessa maneira são maiores do que os de um único modelo grande. Essa abordagem do 0G @0G_labs é garantir que essa colaboração em grupo não fique presa devido a limitações de desempenho por meio da camada de disponibilidade de dados multiconsenso + aceleração de GPU. Muitas pessoas agora pensam que modelos maiores são mais inteligentes, mas no cenário descentralizado, um supercérebro não é realista. O que está mais alinhado com o espírito da Web3 é, na verdade, a colaboração distribuída de inúmeros agentes leves, assim como a segurança de uma rede blockchain é mantida em conjunto por inúmeros nós, não por um único supercomputador. Portanto, o futuro da IA na Web3 provavelmente não é um avanço pontual, mas o surgimento da inteligência de enxame.