Si realmente hay un mundo Web3 nativo de IA en el futuro, ¿cómo será su infraestructura subyacente? El CEO de 0G, Michael, propuso tres capas clave: Disponibilidad de datos (DA) → Los agentes deben poder coordinarse en tiempo real, al igual que una reunión necesita una pizarra que todos puedan ver. El → de la capa computacional no solo debe poder ejecutar inferencias, sino también garantizar que otros puedan verificar y verificar los resultados. La capa de índice → es equivalente a la memoria y la retrospectiva contextual, lo que ayuda a los agentes a recordar lo que han hecho en el pasado, de lo contrario es como la amnesia. Cada vez tienes que empezar de cero. @michaelh_0g también mencionó una perspectiva interesante: El futuro de la IA no será "un modelo súper grande" que lo gobierne todo, sino miles de pequeños agentes que colaboren como un enjambre. Estos pequeños agentes son independientes, pero pueden intercambiar datos entre sí, dividir tareas y formar inteligencia de enjambre. Los requisitos de comunicación y procesamiento generados de esta manera son mayores que los de un solo modelo grande. Este enfoque de 0G @0G_labs es garantizar que esta colaboración grupal no se atasque debido a limitaciones de rendimiento a través de una capa de disponibilidad de datos de consenso múltiple + aceleración de GPU. Mucha gente ahora piensa que los modelos más grandes son más inteligentes, pero en el escenario descentralizado, un súper cerebro no es realista. Lo que está más en línea con el espíritu de Web3 es en realidad la colaboración distribuida de innumerables agentes ligeros, al igual que la seguridad de una red blockchain es mantenida conjuntamente por innumerables nodos, no por una sola supercomputadora. Por lo tanto, es probable que el futuro de la IA en Web3 no sea un avance de un solo punto, sino el aumento de la inteligencia de enjambre.