Als er in de toekomst echt een AI-inheemse Web3-wereld is, hoe zou de onderliggende infrastructuur eruitzien? CEO Michael van 0G heeft drie belangrijke lagen voorgesteld: Data beschikbaarheid (DA) → De intelligentie moet in staat zijn om in real-time te coördineren, net zoals tijdens een vergadering een whiteboard nodig is dat iedereen kan zien. Rekenlaag → Het moet niet alleen in staat zijn om inferenties uit te voeren, maar ook garanderen dat de resultaten door anderen kunnen worden gecontroleerd en geverifieerd. Indexlaag → Dit is vergelijkbaar met geheugen en contextuele terugblik, dat helpt de intelligentie om zich te herinneren wat in het verleden is gedaan, anders is het net als amnesie. Elke keer moet je weer vanaf nul beginnen. @michaelh_0g noemde ook een heel interessant perspectief: De toekomstige vorm van AI is niet "één supergroot model" dat alles beheerst, maar duizenden kleine intelligenties die als een zwerm samenwerken. Deze kleine intelligenties zijn onafhankelijk, maar kunnen gegevens uitwisselen en taken verdelen, wat leidt tot collectieve intelligentie. De communicatie- en verwerkingsbehoeften die hierdoor ontstaan, zijn zelfs groter dan die van één groot model. De aanpak van 0G @0G_labs is om een data beschikbaarheidslaag met meerdere consensus + GPU-versnelling te gebruiken, om ervoor te zorgen dat deze collectieve samenwerking niet vastloopt door prestatiebeperkingen. Veel mensen denken nu dat een groter model slimmer is, maar in een gedecentraliseerd scenario is een superbrein niet realistisch. Wat meer in lijn is met de geest van Web3, is eigenlijk de gedistribueerde samenwerking van talloze lichte intelligenties, net zoals de veiligheid van een blockchain-netwerk wordt onderhouden door talloze knooppunten, en niet door één supercomputer. Dus, de toekomst van AI in Web3 is waarschijnlijk niet een doorbraak op één punt, maar de opkomst van collectieve intelligentie.