Si en el futuro realmente existe un mundo Web3 nativo de IA, ¿cómo será su infraestructura subyacente? El CEO de 0G, Michael, propuso tres capas clave: Disponibilidad de datos (DA) → Los agentes inteligentes deben poder coordinarse en tiempo real, como cuando en una reunión se necesita una pizarra que todos puedan ver. Capa de cálculo → No solo debe poder ejecutar inferencias, sino también garantizar que los resultados puedan ser verificados por otros. Capa de índice → Equivale a la memoria y la retroalimentación contextual, ayudando a los agentes inteligentes a recordar lo que han hecho en el pasado; de lo contrario, sería como tener amnesia. Tendrían que empezar de cero cada vez. @michaelh_0g también mencionó una perspectiva muy interesante: La forma futura de la IA no será "un modelo super grande" que lo domine todo, sino miles de pequeños agentes inteligentes que colaboran como un enjambre. Estos pequeños agentes son independientes, pero pueden intercambiar datos y dividir tareas, formando una inteligencia colectiva. Así, la demanda de comunicación y procesamiento generada es incluso mayor que la de un único gran modelo. La estrategia de 0G @0G_labs es garantizar que esta colaboración colectiva no se vea obstaculizada por limitaciones de rendimiento, a través de una capa de disponibilidad de datos con múltiples consensos + aceleración por GPU. Ahora, muchas personas piensan que un modelo más grande es más inteligente, pero en un escenario descentralizado, un supercerebro no es realista. Lo que realmente se alinea con el espíritu de Web3 es la colaboración distribuida de innumerables agentes inteligentes ligeros, así como la seguridad de la red blockchain se basa en el mantenimiento conjunto de innumerables nodos, y no en una sola supercomputadora. Por lo tanto, el futuro de la IA en Web3 probablemente no será un avance puntual, sino el surgimiento de la inteligencia colectiva.