Jeśli w przyszłości rzeczywiście istnieje świat Web3 z rodzimym AI, jak będzie wyglądać jego podstawowa infrastruktura? CEO 0G, Michael, przedstawił trzy kluczowe warstwy: Dostępność danych (DA) → Inteligentne byty muszą być w stanie koordynować w czasie rzeczywistym, tak jak podczas spotkania potrzebna jest tablica, którą wszyscy mogą zobaczyć. Warstwa obliczeniowa → Musi nie tylko przeprowadzać wnioskowanie, ale także zapewnić, że wyniki mogą być sprawdzane przez innych, Warstwa indeksowania → Odpowiada pamięci i kontekstowemu przeglądowi, pomagając inteligentnym bytom zapamiętać, co robiły w przeszłości, w przeciwnym razie będą jak osoby z amnezją. Za każdym razem muszą zaczynać od zera. @michaelh_0g wspomniał również o bardzo interesującej perspektywie: Przyszła forma AI nie polega na tym, że "jeden supermodel" rządzi wszystkim, ale na tym, że tysiące małych inteligentnych bytów współpracują jak rój pszczół. Te małe inteligentne byty są niezależne, ale mogą wymieniać dane i dzielić się zadaniami, tworząc inteligencję zbiorową. W ten sposób powstające potrzeby komunikacyjne i przetwarzania są nawet większe niż w przypadku jednego dużego modelu. Podejście 0G @0G_labs polega na zapewnieniu, że ta zbiorowa współpraca nie utknie z powodu ograniczeń wydajności, poprzez warstwę dostępności danych z wieloma konsensami + przyspieszenie GPU. Obecnie wiele osób uważa, że większy model jest mądrzejszy, ale w scenariuszach zdecentralizowanych, jeden supermózg nie jest realistyczny. Bardziej zgodne z duchem Web3 jest w rzeczywistości niezliczone lekkie inteligentne byty współpracujące w sposób rozproszony, tak jak bezpieczeństwo sieci blockchain opiera się na wspólnym utrzymaniu niezliczonych węzłów, a nie na jednym superkomputerze. Dlatego przyszłość AI w Web3 prawdopodobnie nie będzie polegać na przełomie punktowym, ale na wzroście inteligencji zbiorowej.