Jika benar-benar ada dunia Web3 asli AI di masa depan, seperti apa infrastruktur yang mendasarinya? CEO 0G, Michael, mengusulkan tiga lapisan kunci: Ketersediaan Data (DA) → Agen harus dapat berkoordinasi secara real time, seperti halnya rapat membutuhkan papan tulis yang dapat dilihat semua orang. → lapisan komputasi tidak hanya harus dapat menjalankan inferensi, tetapi juga memastikan bahwa hasilnya dapat diperiksa dan diverifikasi oleh orang lain. Lapisan indeks → setara dengan memori dan retrospektif kontekstual, membantu agen mengingat apa yang telah mereka lakukan di masa lalu, jika tidak, itu seperti amnesia. Setiap kali Anda harus memulai dari awal. @michaelh_0g juga menyebutkan perspektif yang menarik: Masa depan AI tidak akan menjadi "satu model super besar" yang menguasai segalanya, tetapi ribuan agen kecil berkolaborasi seperti kawanan. Agen kecil ini independen, tetapi mereka dapat bertukar data satu sama lain, membagi tugas, dan membentuk kecerdasan kawanan. Persyaratan komunikasi dan pemrosesan yang dihasilkan dengan cara ini lebih besar daripada satu model besar. Pendekatan @0G_labs 0G ini adalah untuk memastikan bahwa kolaborasi grup ini tidak macet karena keterbatasan kinerja melalui lapisan ketersediaan data multi-konsensus + akselerasi GPU. Banyak orang sekarang berpikir bahwa model yang lebih besar lebih pintar, tetapi dalam skenario terdesentralisasi, otak super tidak realistis. Yang lebih sejalan dengan semangat Web3 sebenarnya adalah kolaborasi terdistribusi dari agen ringan yang tak terhitung jumlahnya, seperti halnya keamanan jaringan blockchain yang dikelola bersama oleh node yang tak terhitung jumlahnya, bukan satu superkomputer pun. Oleh karena itu, masa depan AI di Web3 kemungkinan bukan terobosan satu poin, tetapi munculnya kecerdasan kawanan.