Se realmente houver um mundo Web3 nativo de IA no futuro, como será a sua infraestrutura subjacente? O CEO da 0G, Michael, apresentou três camadas-chave: Disponibilidade de dados (DA) → Os agentes inteligentes precisam ser capazes de coordenar em tempo real, assim como em uma reunião precisamos de um quadro branco que todos possam ver. Camada de computação → Não só deve ser capaz de executar inferências, mas também garantir que os resultados possam ser verificados por outros. Camada de indexação → Equivale à memória e ao retrocesso de contexto, ajudando os agentes inteligentes a se lembrarem do que fizeram no passado, caso contrário, seria como ter amnésia. Teríamos que começar do zero a cada vez. @michaelh_0g também mencionou uma perspectiva muito interessante: A forma futura da IA não será "um supermodelo" que domina tudo, mas sim milhares de pequenos agentes inteligentes colaborando como um enxame. Esses pequenos agentes são independentes, mas podem trocar dados e dividir tarefas, formando uma inteligência coletiva. Assim, a comunicação e a demanda de processamento geradas são, na verdade, ainda maiores do que as de um único grande modelo. A abordagem da 0G @0G_labs é garantir que essa colaboração coletiva não seja bloqueada por limitações de desempenho, através de uma camada de disponibilidade de dados com múltiplos consensos + aceleração por GPU. Atualmente, muitas pessoas acreditam que modelos maiores são mais inteligentes, mas em cenários descentralizados, um supercérebro não é realista. O que realmente se alinha com o espírito do Web3 é a colaboração distribuída de inúmeros agentes inteligentes leves, assim como a segurança de uma rede blockchain depende da manutenção conjunta de inúmeros nós, e não de um único supercomputador. Portanto, o futuro da IA no Web3 provavelmente não será uma ruptura pontual, mas sim a ascensão da inteligência coletiva.