Якщо в майбутньому дійсно існуватиме світ Web3, заснований на штучному інтелекті, як виглядатиме його базова інфраструктура? Генеральний директор 0G Майкл запропонував три ключові рівні: Доступність даних (DA) → агенти повинні вміти координувати свої дії в режимі реального часу, так само як для наради потрібна дошка, яку бачать усі. Обчислювальний рівень → повинен не тільки вміти виконувати висновки, але й гарантувати, що результати можуть бути перевірені та перевірені іншими. Індексний шар → еквівалентний пам'яті та контекстній ретроспективі, допомагаючи агентам згадати, що вони робили в минулому, інакше це схоже на амнезію. Кожен раз доводиться починати з нуля. @michaelh_0g також згадав про цікаву перспективу: Майбутнє штучного інтелекту полягатиме не в «одній надвеликій моделі», яка керуватиме всім, а в тисячах маленьких агентів, які співпрацюватимуть як рій. Ці невеликі агенти незалежні, але вони можуть обмінюватися даними один з одним, розподіляти завдання і формувати ройовий інтелект. Вимоги до зв'язку та обробки, що генеруються таким чином, більші, ніж у однієї великої моделі. Цей підхід 0G @0G_labs полягає в тому, щоб гарантувати, що ця групова співпраця не застрягне через обмеження продуктивності через рівень доступності даних із застосуванням консенсусу + прискорення графічного процесора. Багато хто зараз думає, що більші моделі розумніші, але в децентралізованому сценарії супермозок нереалістичний. Що більше відповідає духу Web3, так це розподілена співпраця незліченної кількості легких агентів, подібно до того, як безпека мережі блокчейн спільно підтримується незліченною кількістю вузлів, а не одним суперкомп'ютером. Тому майбутнє штучного інтелекту в Web3, швидше за все, полягає не в прориві в одну точку, а в зростанні ройового інтелекту.