5 điều thực sự hiệu quả để bước vào AI PM: 1. Xây dựng công khai và chia sẻ hành trình học tập của bạn. Đừng lãng phí thời gian vào các khóa học đắt tiền. Giáo dục tốt nhất là miễn phí, bạn chỉ cần làm việc. Xây dựng các bản demo, tạo ra các quy trình làm việc AI, làm video cho thấy quy trình của bạn. Định vị bản thân như một người có những ý tưởng thú vị và chia sẻ chúng công khai để nhận phản hồi. Đây cũng là cách để bạn kiểm tra xem bạn có đang nghĩ lớn đủ hay không hoặc có đang nghĩ một cách thú vị hay không. Kết nối tại các sự kiện AI, nhưng quan trọng hơn, hãy tạo dựng tên tuổi của bạn trên các nền tảng xã hội. Tham gia các cuộc trò chuyện. Cho thấy công việc của bạn. 2. LinkedIn là nơi mà các cơ hội AI PM thực sự xảy ra và bạn cần chơi trò chơi một cách chiến lược. Mọi người trong quản lý sản phẩm AI đều có mặt trên LinkedIn. Tối ưu hóa hồ sơ của bạn cho cả những gì bạn đưa ra và cách mà các nhà tuyển dụng nhìn nhận bạn. Gửi 30 yêu cầu kết nối mỗi ngày đến các nhà tuyển dụng, quản lý sản phẩm và các lãnh đạo cấp cao. Đừng cá nhân hóa từng yêu cầu, số lượng tạo ra cơ hội trong tương lai sẽ tự lộ diện sau này. Sự thay đổi lớn: bình luận tạo ra nhiều ấn tượng hơn bài đăng ngay bây giờ. Bình luận một cách suy nghĩ và thường xuyên, nhưng đừng bao giờ sử dụng AI cho các bình luận của bạn. Viết chúng bằng chính bạn. Đó là cách bạn có được sự chú ý và sức hút thực sự với những người dùng khác. 3. Thực hiện nghiên cứu miễn phí như một PM thực thụ. Truy cập các trang câu chuyện khách hàng trên các trang web của Anthropic, OpenAI và Gemini. Nghiên cứu cách các công ty thực sự sử dụng AI, những vấn đề họ giải quyết, những kết quả họ đạt được, những mẫu hình nào xuất hiện. Xây dựng cơ sở dữ liệu của riêng bạn về các trường hợp sử dụng AI. Điều này trở thành kho vàng nghiên cứu của bạn. Sau đó, thực hành khớp các vấn đề với các giải pháp: cho mỗi trường hợp sử dụng, hãy tự hỏi liệu AI có thực sự là giải pháp tốt nhất hay có điều gì tốt hơn. Đây là công việc PM truyền thống, chỉ áp dụng cho AI. Giáo dục tốt nhất không đến từ các khóa học, mà đến từ việc nghiên cứu các sản phẩm thực tế. 4. Mỗi công việc PM đang trở thành công việc AI PM dù tiêu đề có nói vậy hay không. Tìm kiếm "AI Product Manager" và bạn sẽ không tìm thấy nhiều kết quả. Nhưng nhìn vào bất kỳ mô tả công việc PM nào và bạn sẽ thấy các yêu cầu đã thay đổi: hiểu biết về LLMs, kiến thức về RAG và evals, kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI để tăng năng suất. Ngay cả khi bạn không xây dựng các sản phẩm AI cốt lõi, bạn cần kỹ năng AI để duy trì tính cạnh tranh. Các kỹ sư có năng suất cao gấp 10 lần với các công cụ AI. Các PM không đạt được năng suất đó sẽ bị bỏ lại phía sau. Các tiêu đề công việc chưa theo kịp, nhưng các yêu cầu thì đã có. 5. Ngừng học và bắt đầu xây dựng với khung 4 góc. Sai lầm lớn nhất mà các AI PM đang khao khát mắc phải là dành hàng tháng trời để học về mạng nơ-ron, khoa học dữ liệu, toán học và thống kê. Khi họ hoàn thành, động lực để thực sự xây dựng một cái gì đó đã biến mất. Thay vào đó, đánh giá mọi ý tưởng sản phẩm AI qua bốn góc độ: Nó có Giá trị (nó có giải quyết một vấn đề thực sự không)? Nó có Thể sử dụng (mọi người có thể thực sự sử dụng nó không)? Nó có Thực hiện được (bạn cần những mô hình và cơ sở hạ tầng công nghệ nào)? Nó có Khả thi (nó có hợp lý về mặt kinh doanh không)? Đó là tất cả. Bạn không cần bằng tiến sĩ về học máy để xác thực bốn điều này. Bạn cần sự tò mò, nghiên cứu khách hàng và sự sẵn sàng để thực hiện.