5 cose che funzionano davvero per entrare nel PM AI: 1. Costruisci in pubblico e condividi il tuo percorso di apprendimento. Non perdere tempo con corsi costosi. La migliore educazione è gratuita, devi solo fare il lavoro. Crea dimostrazioni, realizza flussi di lavoro AI, fai video che mostrano il tuo processo. Posizionati come qualcuno con idee interessanti e condividile pubblicamente per ricevere feedback. Questo è anche il modo in cui metti alla prova se stai pensando in grande o in modo interessante. Fai networking agli eventi AI, ma soprattutto, crea un nome per te stesso sulle piattaforme social. Fai conversazioni. Mostra il tuo lavoro. 2. LinkedIn è dove si trovano realmente le opportunità di PM AI e devi giocare strategicamente. Tutti nel product management AI sono su LinkedIn. Ottimizza il tuo profilo sia per ciò che stai pubblicando sia per come i reclutatori ti vedono. Invia 30 richieste di connessione al giorno a reclutatori, product manager e leader senior. Non personalizzare ogni singola richiesta, il volume crea opportunità future che si rivelano più tardi. Il grande cambiamento: i commenti generano più impressioni dei post in questo momento. Commenta in modo riflessivo e frequente, ma non usare mai AI per i tuoi commenti. Scrivili tu stesso. È così che ottieni visibilità e trazione reali con altri utenti. 3. Fai ricerche gratuite come farebbe un vero PM. Visita le pagine delle storie dei clienti sui siti di Anthropic, OpenAI e Gemini. Studia come le aziende utilizzano realmente l'AI, quali problemi risolvono, quali risultati ottengono, quali schemi emergono. Crea il tuo database di casi d'uso dell'AI. Questo diventa la tua miniera d'oro di ricerca. Poi esercitati a abbinare problemi a soluzioni: per ogni caso d'uso, chiediti se l'AI è davvero la migliore soluzione o se c'è qualcosa di meglio. Questo è lavoro tradizionale da PM, solo applicato all'AI. La migliore educazione non proviene dai corsi, ma dallo studio di prodotti reali. 4. Ogni lavoro da PM sta diventando un lavoro da PM AI, che il titolo lo dica o meno. Cerca "AI Product Manager" e non troverai molti risultati. Ma guarda qualsiasi descrizione di lavoro da PM e vedrai che i requisiti sono cambiati: comprensione degli LLM, conoscenza di RAG e valutazioni, esperienza nell'uso di strumenti AI per la produttività. Anche se non stai costruendo prodotti AI core, hai bisogno di competenze AI per rimanere competitivo. Gli ingegneri sono 10 volte più produttivi con gli strumenti AI. I PM che non raggiungono quella produttività verranno lasciati indietro. I titoli di lavoro non si sono ancora aggiornati, ma i requisiti sì. 5. Smetti di studiare e inizia a costruire con il framework a 4 angoli. Il più grande errore che fanno gli aspiranti PM AI è passare mesi a studiare reti neurali, scienza dei dati, matematica e statistica. Quando finiscono, la loro motivazione a costruire qualcosa è svanita. Invece, valuta ogni idea di prodotto AI attraverso quattro angoli: È Valiosa (risolve un problema reale)? È Usabile (le persone possono davvero usarla)? È Fattibile (quali modelli e infrastruttura tecnologica ti servono)? È Viabile (ha senso dal punto di vista commerciale)? Questo è tutto. Non hai bisogno di un dottorato in machine learning per convalidare queste quattro cose. Hai bisogno di curiosità, ricerca sui clienti e della volontà di spedire. Conversazione completa qui: