5 cosas que realmente funcionan para entrar en la gestión de productos de IA: 1. Construye en público y comparte tu viaje de aprendizaje. No pierdas tiempo en cursos caros. La mejor educación es gratuita, solo tienes que hacer el trabajo. Crea demostraciones, desarrolla flujos de trabajo de IA, haz videos mostrando tu proceso. Posiciónate como alguien con ideas interesantes y compártelas públicamente para recibir retroalimentación. Esta es también la forma en que pones a prueba si estás pensando lo suficientemente en grande o de manera interesante. Conéctate en eventos de IA, pero más importante aún, crea un nombre para ti en las plataformas sociales. Ten conversaciones. Muestra tu trabajo. 2. LinkedIn es donde realmente ocurren las oportunidades de gestión de productos de IA y necesitas jugar el juego de manera estratégica. Todos en la gestión de productos de IA están en LinkedIn. Optimiza tu perfil tanto para lo que estás publicando como para cómo te ven los reclutadores. Envía 30 solicitudes de conexión por día a reclutadores, gerentes de producto y líderes senior. No personalices cada solicitud, el volumen crea oportunidades futuras que se revelan más tarde. El gran cambio: los comentarios generan más impresiones que las publicaciones en este momento. Comenta de manera reflexiva y frecuente, pero nunca uses IA para tus comentarios. Escríbelos tú mismo. Así es como obtienes visibilidad y tracción reales con otros usuarios. 3. Haz investigaciones gratuitas como lo haría un verdadero PM. Visita las páginas de historias de clientes en los sitios web de Anthropic, OpenAI y Gemini. Estudia cómo las empresas realmente utilizan la IA, qué problemas resuelven, qué resultados obtienen, qué patrones emergen. Construye tu propia base de datos de casos de uso de IA. Esto se convierte en tu mina de oro de investigación. Luego practica emparejar problemas con soluciones: para cada caso de uso, pregúntate si la IA es realmente la mejor solución o si hay algo mejor. Este es trabajo tradicional de PM, solo que aplicado a la IA. La mejor educación no proviene de cursos, proviene de estudiar productos reales. 4. Cada trabajo de PM se está convirtiendo en un trabajo de PM de IA, ya sea que el título lo diga o no. Busca "Gerente de Producto de IA" y no encontrarás muchos resultados. Pero mira cualquier descripción de trabajo de PM y verás que los requisitos han cambiado: comprensión de LLMs, conocimiento de RAG y evaluaciones, experiencia usando herramientas de IA para productividad. Incluso si no estás construyendo productos de IA centrales, necesitas habilidades de IA para mantenerte competitivo. Los ingenieros son 10 veces más productivos con herramientas de IA. Los PMs que no igualen esa productividad se quedarán atrás. Los títulos de trabajo aún no se han actualizado, pero los requisitos ya lo han hecho. 5. Deja de estudiar y comienza a construir con el marco de 4 ángulos. El mayor error que cometen los aspirantes a PM de IA es pasar meses aprendiendo redes neuronales, ciencia de datos, matemáticas y estadísticas. Para cuando terminan, su motivación para construir algo realmente se ha ido. En su lugar, evalúa cada idea de producto de IA a través de cuatro ángulos: ¿Es Valiosa (resuelve un problema real)? ¿Es Utilizable (pueden las personas realmente usarla)? ¿Es Factible (qué modelos e infraestructura tecnológica necesitas)? ¿Es Viable (tiene sentido comercial)? Eso es todo. No necesitas un doctorado en aprendizaje automático para validar estas cuatro cosas. Necesitas curiosidad, investigación de clientes y la disposición para lanzar.