5 coisas que realmente funcionam para entrar em AI PM: 1. Construa em público e compartilhe sua jornada de aprendizado. Não perca tempo com cursos caros. A melhor educação é gratuita, você só precisa fazer o trabalho. Crie demonstrações, crie fluxos de trabalho de IA, faça vídeos mostrando seu processo. Posicione-se como alguém com ideias interessantes e compartilhe-as publicamente para obter feedback. Esta é também a forma de testar se você está pensando grande o suficiente ou de forma interessante o suficiente. Faça networking em eventos de IA, mas mais importante, crie um nome para si mesmo nas plataformas sociais. Tenha conversas. Mostre seu trabalho. 2. O LinkedIn é onde as oportunidades de AI PM realmente acontecem e você precisa jogar o jogo de forma estratégica. Todos em gerenciamento de produtos de IA estão no LinkedIn. Otimize seu perfil tanto para o que você está publicando quanto para como os recrutadores o veem. Envie 30 pedidos de conexão por dia para recrutadores, gerentes de produto e líderes seniores. Não personalize cada pedido, o volume cria oportunidades futuras que se revelam mais tarde. A grande mudança: comentários geram mais impressões do que postagens agora. Comente de forma reflexiva e frequente, mas nunca use IA para seus comentários. Escreva-os você mesmo. É assim que você obtém visibilidade real e tração com outros usuários. 3. Faça pesquisas gratuitas como um verdadeiro PM faria. Visite as páginas de histórias de clientes nos sites da Anthropic, OpenAI e Gemini. Estude como as empresas realmente usam IA, quais problemas elas resolvem, quais resultados obtêm, quais padrões emergem. Construa seu próprio banco de dados de casos de uso de IA. Isso se torna sua mina de ouro de pesquisa. Então pratique combinar problemas a soluções: para cada caso de uso, pergunte a si mesmo se a IA é realmente a melhor solução ou se há algo melhor. Este é o trabalho tradicional de PM, apenas aplicado à IA. A melhor educação não vem de cursos, vem do estudo de produtos reais. 4. Todo trabalho de PM está se tornando um trabalho de AI PM, independentemente do título. Pesquise por "Gerente de Produto de IA" e você não encontrará muitos resultados. Mas olhe para qualquer descrição de trabalho de PM e verá que os requisitos mudaram: compreensão de LLMs, conhecimento de RAG e avaliações, experiência no uso de ferramentas de IA para produtividade. Mesmo que você não esteja construindo produtos de IA principais, precisa de habilidades de IA para se manter competitivo. Engenheiros são 10x mais produtivos com ferramentas de IA. PMs que não correspondem a essa produtividade ficarão para trás. Os títulos de trabalho ainda não acompanharam, mas os requisitos já mudaram. 5. Pare de estudar e comece a construir com a estrutura de 4 ângulos. O maior erro que aspirantes a AI PMs cometem é passar meses aprendendo redes neurais, ciência de dados, matemática e estatística. Quando terminam, sua motivação para realmente construir algo se foi. Em vez disso, avalie cada ideia de produto de IA através de quatro ângulos: É Valiosa (resolve um problema real)? É Usável (as pessoas podem realmente usá-la)? É Viável (quais modelos e infraestrutura tecnológica você precisa)? É Viável (faz sentido comercial)? É isso. Você não precisa de um PhD em aprendizado de máquina para validar essas quatro coisas. Você precisa de curiosidade, pesquisa de clientes e disposição para entregar. Conversa completa aqui: