5 hal yang benar-benar berhasil untuk masuk ke AI PM: 1. Bangun di depan umum dan bagikan perjalanan belajar Anda. Jangan buang waktu untuk kursus mahal. Pendidikan terbaik gratis, Anda hanya perlu melakukan pekerjaan. Buat demo, buat alur kerja AI, buat video yang menunjukkan proses Anda. Posisikan diri Anda sebagai seseorang dengan ide-ide menarik dan bagikan secara publik untuk umpan balik. Ini juga cara Anda menguji stres apakah Anda berpikir cukup besar atau berpikir cukup menarik. Berjejaring di acara AI, tetapi yang lebih penting, buat nama untuk diri sendiri di platform sosial. Lakukan percakapan. Tunjukkan karya Anda. 2. LinkedIn adalah tempat peluang AI PM benar-benar terjadi dan Anda perlu memainkan game secara strategis. Semua orang dalam manajemen produk AI ada di LinkedIn. Optimalkan profil Anda untuk apa yang Anda keluarkan dan bagaimana perekrut melihat Anda. Kirim 30 permintaan koneksi per hari ke perekrut, manajer produk, dan pemimpin senior. Jangan mempersonalisasi setiap permintaan, volume menciptakan peluang masa depan yang terungkap nanti. Pergeseran besar: komentar menghasilkan lebih banyak tayangan daripada postingan saat ini. Berkomentar dengan bijaksana dan sering, tetapi jangan pernah menggunakan AI untuk komentar Anda. Tulis sendiri. Begitulah cara Anda mendapatkan visibilitas dan daya tarik nyata dengan pengguna lain. 3. Lakukan penelitian gratis seperti PM sungguhan. Kunjungi halaman cerita pelanggan di situs web Anthropic, OpenAI, dan Gemini. Pelajari bagaimana perusahaan benar-benar menggunakan AI, masalah apa yang mereka pecahkan, hasil apa yang mereka dapatkan, pola apa yang muncul. Bangun database kasus penggunaan AI Anda sendiri. Ini menjadi tambang emas penelitian Anda. Kemudian berlatihlah mencocokkan masalah dengan solusi: untuk setiap kasus penggunaan, tanyakan pada diri Anda apakah AI benar-benar solusi terbaik atau apakah ada yang lebih baik. Ini adalah pekerjaan PM tradisional, hanya diterapkan pada AI. Pendidikan terbaik tidak berasal dari kursus, itu berasal dari mempelajari produk nyata. 4. Setiap pekerjaan PM menjadi pekerjaan PM AI apakah judulnya mengatakan demikian atau tidak. Cari "Manajer Produk AI" dan Anda tidak akan menemukan banyak hasil. Tetapi lihat deskripsi pekerjaan PM apa pun dan Anda akan melihat persyaratannya telah berubah: pemahaman tentang LLM, pengetahuan tentang RAG dan evals, pengalaman menggunakan alat AI untuk produktivitas. Bahkan jika Anda tidak membangun produk AI inti, Anda memerlukan keterampilan AI agar tetap kompetitif. Insinyur 10x lebih produktif dengan alat AI. PM yang tidak sesuai dengan produktivitas itu akan tertinggal. Judul pekerjaan belum mengejar ketinggalan, tetapi persyaratannya sudah tercapai. 5. Berhenti belajar dan mulailah membangun dengan kerangka 4 sudut. Kesalahan terbesar yang dilakukan calon PM AI adalah menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk mempelajari jaringan saraf, ilmu data, matematika, dan statistik. Pada saat mereka selesai, motivasi mereka untuk benar-benar membangun sesuatu hilang. Sebagai gantinya, evaluasi setiap ide produk AI melalui empat sudut: Apakah itu Berharga (apakah itu memecahkan masalah nyata)? Apakah Dapat Digunakan (bisakah orang benar-benar menggunakannya)? Apakah Layak (model dan infrastruktur teknologi apa yang Anda butuhkan)? Apakah itu Layak (apakah itu masuk akal secara bisnis)? Itu saja. Anda tidak memerlukan gelar PhD dalam pembelajaran mesin untuk memvalidasi keempat hal ini. Anda membutuhkan rasa ingin tahu, riset pelanggan, dan kemauan untuk mengirim. Percakapan lengkap di sini: