AI PM に参入するために実際に効果がある 5 つのこと: 1. 公開して構築し、学習の旅を共有します。高価なコースで時間を無駄にしないでください。最高の教育は無料であり、仕事をすればいいのです。デモを作成し、AIワークフローを作成し、プロセスを示すビデオを作成します。興味深いアイデアを持つ人として自分自身を位置づけ、フィードバックを求めて公開します。これは、あなたが十分に大きく考えているのか、十分に面白く考えているのかをストレステストする方法でもあります。AI イベントでネットワークを構築しますが、さらに重要なことは、ソーシャル プラットフォームで自分の名前を作成することです。会話をする。あなたの作品を見せてください。 2. LinkedIn は AI PM の機会が実際に発生する場所であり、戦略的にゲームをプレイする必要があります。AI 製品管理の誰もが LinkedIn を利用しています。あなたが出すものと採用担当者があなたをどのように見ているかの両方に合わせてプロフィールを最適化します。採用担当者、製品マネージャー、シニアリーダーに 1 日あたり 30 件の接続リクエストを送信します。すべてのリクエストをパーソナライズするのではなく、ボリュームは後で明らかになる将来の機会を生み出します。大きな変化は、現在、投稿よりもコメントの方がインプレッション数が多いことです。慎重に頻繁にコメントしますが、コメントに AI を使用しないでください。自分で書いてください。そうすることで、他のユーザーとの真の認知度と牽引力を得ることができます。 3. 本物の PM のように無料の調査を行います。Anthropic、OpenAI、Gemini の Web サイトのカスタマー ストーリー ページにアクセスしてください。企業が実際に AI をどのように使用しているか、どのような問題を解決し、どのような結果が得られ、どのようなパターンが現れるかを研究します。AI ユースケースの独自のデータベースを構築します。これはあなたの研究の宝庫になります。次に、問題と解決策を一致させる練習をします:ユースケースごとに、AIが本当に最良のソリューションなのか、それとももっと良いものがあるのかを自問します。これは従来のPM業務であり、AIに応用されただけです。最高の教育はコースから生まれるのではなく、実際の製品を学ぶことから生まれます。 4. タイトルに書かれているかどうかにかかわらず、すべての PM ジョブが AI PM ジョブになりつつあります。「AI プロダクト マネージャー」と検索しても、あまり結果が見つかりません。しかし、PM の職務内容を見ると、LLM の理解、RAG と評価の知識、生産性を高めるための AI ツールの使用経験など、要件が変化していることがわかります。コアAI製品を構築していなくても、競争力を維持するにはAIスキルが必要です。エンジニアは AI ツールを使用すると生産性が 10 倍向上します。その生産性に見合わないPMは取り残されてしまいます。役職はまだ追いついていませんが、要件はすでに追いついています。 5. 勉強をやめて、4 角度のフレームワークで構築を開始します。意欲的な AI PM が犯す最大の間違いは、ニューラル ネットワーク、データ サイエンス、数学、統計の学習に数か月を費やすことです。彼らが完成する頃には、実際に何かを作る動機は失われています。代わりに、すべての AI 製品のアイデアを 4 つの角度から評価します。価値があるか (実際の問題を解決するか)?それは使用可能ですか(人々は実際にそれを使用できますか)?実現可能か(どのようなモデルと技術インフラが必要ですか)?実行可能か(ビジネス上理にかなっているか)? それです。これら 4 つのことを検証するために、機械学習の博士号は必要ありません。好奇心、顧客調査、そして発送する意欲が必要です。 会話全文はこちら: