5 coisas que realmente funcionam para entrar no AI PM: 1. Crie em público e compartilhe sua jornada de aprendizado. Não perca tempo com cursos caros. A melhor educação é gratuita, você só precisa fazer o trabalho. Crie demonstrações, crie fluxos de trabalho de IA, faça vídeos mostrando seu processo. Posicione-se como alguém com ideias interessantes e compartilhe-as publicamente para obter feedback. É também assim que você testa se está pensando grande o suficiente ou pensando de forma interessante o suficiente. Faça networking em eventos de IA, mas, mais importante, crie um nome para si mesmo nas plataformas sociais. Converse. Mostre seu trabalho. 2. O LinkedIn é onde as oportunidades de AI PM realmente acontecem e você precisa jogar o jogo estrategicamente. Todos no gerenciamento de produtos de IA estão no LinkedIn. Otimize seu perfil para o que você está divulgando e como os recrutadores o veem. Envie 30 solicitações de conexão por dia para recrutadores, gerentes de produto e líderes seniores. Não personalize cada solicitação, o volume cria oportunidades futuras que se revelam mais tarde. A grande mudança: os comentários geram mais impressões do que as postagens agora. Comente com atenção e frequência, mas nunca use IA para seus comentários. Escreva-os você mesmo. É assim que você obtém visibilidade e tração reais com outros usuários. 3. Faça pesquisas gratuitas como um PM real faria. Visite as páginas de histórias de clientes nos sites da Anthropic, OpenAI e Gemini. Estude como as empresas realmente usam a IA, quais problemas resolvem, quais resultados obtêm, quais padrões surgem. Crie seu próprio banco de dados de casos de uso de IA. Isso se torna sua mina de ouro de pesquisa. Em seguida, pratique a correspondência de problemas com soluções: para cada caso de uso, pergunte a si mesmo se a IA é realmente a melhor solução ou se há algo melhor. Este é um trabalho tradicional de PM, apenas aplicado à IA. A melhor educação não vem de cursos, vem do estudo de produtos reais. 4. Todo trabalho de PM está se tornando um trabalho de PM de IA, quer o título diga isso ou não. Pesquise por "AI Product Manager" e você não encontrará muitos resultados. Mas olhe para qualquer descrição de trabalho de PM e você verá que os requisitos mudaram: compreensão de LLMs, conhecimento de RAG e avaliações, experiência no uso de ferramentas de IA para produtividade. Mesmo que você não esteja criando produtos essenciais de IA, você precisa de habilidades de IA para se manter competitivo. Os engenheiros são 10 vezes mais produtivos com ferramentas de IA. Os PMs que não corresponderem a essa produtividade serão deixados para trás. Os cargos ainda não alcançaram, mas os requisitos já chegaram. 5. Pare de estudar e comece a construir com a estrutura de 4 ângulos. O maior erro que os aspirantes a PMs de IA cometem é passar meses aprendendo redes neurais, ciência de dados, matemática e estatística. Quando terminam, sua motivação para realmente construir algo se foi. Em vez disso, avalie cada ideia de produto de IA por meio de quatro ângulos: É valioso (resolve um problema real)? É utilizável (as pessoas podem realmente usá-lo)? É viável (quais modelos e infraestrutura de tecnologia você precisa)? É viável (faz sentido para os negócios)? É isso. Você não precisa de um PhD em aprendizado de máquina para validar essas quatro coisas. Você precisa de curiosidade, pesquisa de clientes e vontade de enviar. Conversa completa aqui: