5 أشياء تعمل بالفعل لاقتحام الذكاء الاصطناعي PM: 1. قم بالبناء في الأماكن العامة وشارك رحلة التعلم الخاصة بك. لا تضيع الوقت في الدورات باهظة الثمن. أفضل تعليم مجاني ، ما عليك سوى القيام بالعمل. قم بإنشاء عروض توضيحية ، وإنشاء مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء مقاطع فيديو تعرض عمليتك. ضع نفسك كشخص لديه أفكار مثيرة للاهتمام وشاركها علنا للحصول على تعليقات. هذه هي الطريقة التي تفكر بها أيضا في اختبار الإجهاد سواء كنت تفكر بشكل كبير بما فيه الكفاية أو تفكر بشكل مثير للاهتمام بما فيه الكفاية. تواصل في أحداث الذكاء الاصطناعي ، ولكن الأهم من ذلك ، قم بإنشاء اسم لنفسك على المنصات الاجتماعية. قم بإجراء محادثات. اعرض عملك. 2. LinkedIn هو المكان الذي تحدث فيه فرص إدارة المشاريع الذكاء الاصطناعي بالفعل وتحتاج إلى لعب اللعبة بشكل استراتيجي. كل شخص في إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي موجود على LinkedIn. قم بتحسين ملفك الشخصي لكل من ما تنشره وكيف يراك مسؤولو التوظيف. أرسل 30 طلب اتصال يوميا إلى مسؤولي التوظيف ومديري المنتجات وكبار القادة. لا تقم بتخصيص كل طلب على حدة ، فالحجم يخلق فرصا مستقبلية تكشف عن نفسها لاحقا. التحول الكبير: التعليقات تجذب مرات ظهور أكثر من المنشورات في الوقت الحالي. بعناية وبشكل متكرر ، ولكن لا تستخدم أبدا الذكاء الاصطناعي لتعليقاتك. اكتبها بنفسك. هذه هي الطريقة التي تحصل بها على رؤية حقيقية وجاذبية مع المستخدمين الآخرين. 3. قم بإجراء بحث مجاني مثل رئيس الوزراء الحقيقي. قم بزيارة صفحات قصة العملاء على مواقع Anthropic و OpenAI و Gemini. ادرس كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي بالفعل ، وما هي المشكلات التي تحلها ، وما هي النتائج التي تحصل عليها ، وما هي الأنماط التي تظهر. قم ببناء قاعدة البيانات الخاصة بك لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. يصبح هذا منجم ذهب بحثك. ثم تدرب على مطابقة المشكلات بالحلول: لكل حالة استخدام ، اسأل نفسك عما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الحل الأفضل حقا أو إذا كان هناك شيء أفضل. هذا هو عمل PM التقليدي ، يتم تطبيقه فقط على الذكاء الاصطناعي. أفضل تعليم لا يأتي من الدورات ، بل يأتي من دراسة منتجات حقيقية. 4. أصبحت كل وظيفة PM وظيفة رئيس وزراء الذكاء الاصطناعي وظيفة رئيس الوزراء سواء كان العنوان يقول ذلك أم لا. ابحث عن "مدير منتج الذكاء الاصطناعي" ولن تجد العديد من النتائج. لكن انظر إلى أي وصف وظيفي لرئيس الوزراء وسترى أن المتطلبات قد تغيرت: فهم LLMs ، ومعرفة RAG و evals ، والخبرة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للإنتاجية. حتى إذا كنت لا تقوم ببناء منتجات الذكاء الاصطناعي الأساسية ، فأنت بحاجة إلى مهارات الذكاء الاصطناعي للبقاء قادرا على المنافسة. المهندسون أكثر إنتاجية 10 مرات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. مديرو المشاريع الذين لا يتطابقون مع هذه الإنتاجية سوف يتخلفون عن الركب. لم تلحق المسميات الوظيفية بعد ، لكن المتطلبات قد وصلت بالفعل. 5. توقف عن الدراسة وابدأ في البناء باستخدام إطار عمل 4 زوايا. أكبر خطأ يرتكبه مديرو المشاريع الطموحون في الذكاء الاصطناعي هو قضاء أشهر في تعلم الشبكات العصبية وعلوم البيانات والرياضيات والإحصاء. بحلول الوقت الذي ينتهون فيه ، يكون دافعهم لبناء شيء ما قد اختفى. بدلا من ذلك ، قم بتقييم كل فكرة لمنتج الذكاء الاصطناعي من خلال أربع زوايا: هل هي ذات قيمة (هل تحل مشكلة حقيقية)؟ هل هو قابل للاستخدام (هل يمكن للناس استخدامه بالفعل)؟ هل هذا ممكن (ما هي النماذج والبنية التحتية التقنية التي تحتاجها)؟ هل هو قابل للتطبيق (هل هو منطقي من الناحية التجارية)؟ هذا هو. لا تحتاج إلى درجة الدكتوراه في التعلم الآلي للتحقق من صحة هذه الأشياء الأربعة. أنت بحاجة إلى الفضول وأبحاث العملاء والرغبة في الشحن. محادثة كاملة هنا: