5 lucruri care funcționează de fapt pentru a pătrunde în AI PM: 1. Construiește în public și împărtășește-ți călătoria de învățare. Nu pierdeți timpul pe cursuri scumpe. Cea mai bună educație este gratuită, trebuie doar să faci treaba. Creați demonstrații, creați fluxuri de lucru AI, realizați videoclipuri care vă arată procesul. Poziționați-vă ca cineva cu idei interesante și împărtășiți-le public pentru feedback. Acesta este, de asemenea, modul în care testezi stresul dacă gândești suficient de mare sau gândești suficient de interesant. Conectați-vă la evenimente AI, dar, mai important, creați-vă un nume pe platformele sociale. Purtați conversații. Arată-ți munca. 2. LinkedIn este locul în care se întâmplă de fapt oportunitățile AI PM și trebuie să joci jocul strategic. Toată lumea din managementul produselor AI este pe LinkedIn. Optimizați-vă profilul atât pentru ceea ce publicați, cât și pentru modul în care vă văd recrutorii. Trimiteți 30 de cereri de conectare pe zi către recrutori, manageri de produs și lideri seniori. Nu personalizați fiecare solicitare, volumul creează oportunități viitoare care se dezvăluie mai târziu. Marea schimbare: comentariile generează mai multe afișări decât postările în acest moment. Comentați atent și frecvent, dar nu folosiți niciodată AI pentru comentariile dvs. Scrieți-le singuri. Așa obțineți vizibilitate și tracțiune reală cu alți utilizatori. 3. Faceți cercetări gratuite așa cum ar face un prim-ministro adevărat. Vizitați paginile de povești ale clienților de pe site-urile Anthropic, OpenAI și Gemini. Studiați modul în care companiile folosesc de fapt AI, ce probleme rezolvă, ce rezultate obțin, ce modele apar. Construiți-vă propria bază de date cu cazuri de utilizare AI. Aceasta devine mina ta de aur pentru cercetare. Apoi exersați potrivirea problemelor cu soluțiile: pentru fiecare caz de utilizare, întrebați-vă dacă AI este într-adevăr cea mai bună soluție sau dacă există ceva mai bun. Aceasta este munca tradițională de PM, aplicată doar la AI. Cea mai bună educație nu vine din cursuri, vine din studierea produselor reale. 4. Fiecare loc de muncă PM devine un loc de muncă AI PM, indiferent dacă titlul spune sau nu. Căutați "AI Product Manager" și nu veți găsi multe rezultate. Dar uitați-vă la orice fișă de post PM și veți vedea că cerințele s-au schimbat: înțelegerea LLM-urilor, cunoștințe despre RAG și evaluări, experiență în utilizarea instrumentelor AI pentru productivitate. Chiar dacă nu construiți produse AI de bază, aveți nevoie de abilități AI pentru a rămâne competitiv. Inginerii sunt de 10 ori mai productivi cu instrumentele AI. PM-urile care nu se potrivesc cu această productivitate vor fi lăsate în urmă. Titlurile posturilor nu au ajuns încă din urmă, dar cerințele au ajuns deja. 5. Opriți studiul și începeți să construiți cu cadrul cu 4 unghiuri. Cea mai mare greșeală pe care o fac aspiranții AI PM este să petreacă luni de zile învățând rețele neuronale, știința datelor, matematica și statistica. Când termină, motivația lor de a construi ceva dispare. În schimb, evaluați fiecare idee de produs AI din patru unghiuri: Este valoroasă (rezolvă o problemă reală)? Este utilizabil (oamenii îl pot folosi de fapt)? Este fezabil (de ce modele și infrastructură tehnologică aveți nevoie)? Este viabil (are sens din punct de vedere comercial)? Asta este. Nu ai nevoie de un doctorat în învățare automată pentru a valida aceste patru lucruri. Aveți nevoie de curiozitate, cercetare a clienților și dorința de a expedia. Conversație completă aici: