5 asiaa, jotka todella toimivat AI PM:ään murtautumisessa: 1. Rakenna julkisesti ja jaa oppimismatkasi. Älä tuhlaa aikaa kalliisiin kursseihin. Paras koulutus on ilmaista, sinun on vain tehtävä työ. Rakenna demoja, luo tekoälytyönkulkuja ja tee videoita, joissa esitellään prosessiasi. Asemoi itsesi henkilöksi, jolla on mielenkiintoisia ideoita, ja jaa ne julkisesti palautetta varten. Näin myös stressitestaat, ajatteletko tarpeeksi isosti vai tarpeeksi mielenkiintoisesti. Verkostoidu tekoälytapahtumissa, mutta mikä tärkeintä, luo itsellesi nimi sosiaalisilla alustoilla. Keskustele. Näytä työsi. 2. LinkedIn on paikka, jossa AI PM -mahdollisuudet todella tapahtuvat, ja sinun on pelattava peliä strategisesti. Kaikki tekoälyn tuotehallinnassa työskentelevät ovat LinkedInissä. Optimoi profiilisi sekä sen mukaan, mitä julkaiset, että sen mukaan, miten rekrytoijat näkevät sinut. Lähetä 30 yhteyspyyntöä päivässä rekrytoijille, tuotepäälliköille ja ylemmille johtajille. Älä personoi jokaista pyyntöä, volyymi luo tulevaisuuden mahdollisuuksia, jotka paljastuvat myöhemmin. Suuri muutos: kommentit tuottavat tällä hetkellä enemmän näyttökertoja kuin viestit. Kommentoi harkitusti ja usein, mutta älä koskaan käytä tekoälyä kommentteihisi. Kirjoita ne itse. Näin saat todellista näkyvyyttä ja vetovoimaa muiden käyttäjien keskuudessa. 3. Tee ilmaista tutkimusta kuten oikea pääministeri tekisi. Vieraile Anthropicin, OpenAI:n ja Gemini-verkkosivustojen asiakastarinasivuilla. Tutki, miten yritykset todella käyttävät tekoälyä, mitä ongelmia ne ratkaisevat, mitä tuloksia ne saavat, mitä malleja syntyy. Rakenna oma tietokanta tekoälyn käyttötapauksista. Tästä tulee tutkimuksesi kultakaivos. Harjoittele sitten ongelmien sovittamista ratkaisuihin: kysy itseltäsi jokaisessa käyttötapauksessa, onko tekoäly todella paras ratkaisu vai onko olemassa jotain parempaa. Tämä on perinteistä PM-työtä, jota sovelletaan vain tekoälyyn. Paras koulutus ei tule kursseilta, se tulee oikeiden tuotteiden opiskelusta. 4. Jokaisesta PM-työstä on tulossa AI PM -työ riippumatta siitä, sanooko otsikko niin vai ei. Etsi "AI Product Manager", niin et löydä paljon tuloksia. Mutta katso mitä tahansa pääjohtajan työnkuvaa ja huomaat, että vaatimukset ovat muuttuneet: LLM-tutkintojen ymmärtäminen, RAG:n ja evalsin tuntemus, kokemus tekoälytyökalujen käytöstä tuottavuuden parantamiseksi. Vaikka et rakentaisikaan tekoälyn ydintuotteita, tarvitset tekoälytaitoja pysyäksesi kilpailukykyisenä. Insinöörit ovat 10 kertaa tuottavampia tekoälytyökalujen avulla. Pääjohtajat, jotka eivät vastaa tätä tuottavuutta, jäävät jälkeen. Tehtävänimikkeet eivät ole vielä saavuttaneet, mutta vaatimukset ovat jo saavuttaneet. 5. Lopeta opiskelu ja aloita rakentaminen 4-kulmaisella kehyksellä. Suurin virhe, jonka aloittelevat tekoälypääjohtajat tekevät, on viettää kuukausia neuroverkkojen, datatieteen, matematiikan ja tilastojen oppimiseen. Kun he valmistuvat, heidän motivaationsa rakentaa jotain on poissa. Arvioi sen sijaan jokaista tekoälytuoteideaa neljästä näkökulmasta: Onko se arvokas (ratkaiseeko se todellisen ongelman)? Onko se käyttökelpoinen (voivatko ihmiset todella käyttää sitä)? Onko se toteutettavissa (mitä malleja ja teknistä infrastruktuuria tarvitset)? Onko se elinkelpoinen (onko se liiketoiminnallisesti järkevää)? Se siitä. Et tarvitse tohtorin tutkintoa koneoppimisesta vahvistaaksesi nämä neljä asiaa. Tarvitset uteliaisuutta, asiakastutkimusta ja halukkuutta lähettää. Koko keskustelu täällä: