打破进入AI产品经理的5个有效方法： 1. 公开分享你的学习旅程。不要浪费时间在昂贵的课程上。最好的教育是免费的，你只需付出努力。构建演示，创建AI工作流程，制作展示你过程的视频。将自己定位为一个有趣想法的人，并公开分享以获取反馈。这也是你检验自己是否思考得足够宏大或有趣的方式。在AI活动中建立网络，但更重要的是，在社交平台上为自己创造一个名字。进行对话。展示你的工作。 2. LinkedIn是AI产品经理机会真正发生的地方，你需要战略性地参与其中。所有的AI产品管理人员都在LinkedIn上。优化你的个人资料，既要考虑你发布的内容，也要考虑招聘人员如何看待你。每天向招聘人员、产品经理和高级领导发送30个连接请求。不要为每个请求个性化，数量会创造出未来的机会，这些机会会在后面显现出来。大的转变是：评论现在比帖子驱动更多的印象。要有思想地频繁评论，但绝不要使用AI来撰写评论。自己写。这是你获得其他用户真正可见性和影响力的方式。 3. 像真正的产品经理一样进行免费的研究。访问Anthropic、OpenAI和Gemini网站上的客户故事页面。研究公司如何实际使用AI，解决了什么问题，获得了什么结果，出现了什么模式。建立自己的AI用例数据库。这将成为你的研究金矿。然后练习将问题与解决方案匹配：对于每个用例，问自己AI是否真的是最佳解决方案，或者是否有更好的选择。这是传统的产品经理工作，只是应用于AI。最好的教育不是来自课程，而是来自研究真实产品。 4. 每个产品经理的工作都在变成AI产品经理的工作，无论标题是否如此。搜索“AI产品经理”，你不会找到很多结果。但看看任何产品经理职位描述，你会发现要求已经改变：对大型语言模型的理解，对RAG和评估的知识，使用AI工具提高生产力的经验。即使你没有构建核心AI产品，你也需要AI技能才能保持竞争力。工程师使用AI工具的生产力提高了10倍。不匹配这种生产力的产品经理将被抛在后面。职位名称尚未跟上，但要求已经改变。 5. 停止学习，开始使用四个角度框架进行构建。渴望成为AI产品经理的最大错误是花几个月学习神经网络、数据科学、数学和统计学。当他们完成时，实际构建某样东西的动力已经消失。相反，通过四个角度评估每个AI产品想法：它是否有价值（是否解决了真实问题）？它是否可用（人们是否真的能使用它）？它是否可行（你需要什么模型和技术基础设施）？它是否可行（它是否有商业意义）？ 就这样。你不需要在机器学习方面拥有博士学位来验证这四点。你需要好奇心、客户研究和愿意交付的态度。 完整对话在这里：