Muito real e causar desconforto 🥲

Se o seu agente também usa a estrutura ReAct para escrever prompts, isso significa que você está usando um modelo sem recursos de agente (como GPT-4o, Gemini 2.5 Pro) ou está usando o modelo errado. Como os modelos com recursos de agente, como a série Claude 4 (incluindo o Claude 3.7 e GPT-5 anteriores), não precisam estimular a capacidade do agente por meio de prompts ReAct, desde que forneçam a ferramenta correta e a descrição apropriada da ferramenta, ele planejará automaticamente, invocará a ferramenta e concluirá a tarefa.

Na verdade, isso depende do nível do usuário, se você estiver em um nível alto e tiver uma alta intensidade, então os $ 200 são os que melhor podem exercer a capacidade de IA. Se um verdadeiro profissional escreve código com IA, se está na zona de conforto da codificação de IA: o usuário entende + a IA pode alcançá-lo, então a eficiência disparará e poderá fazer muitas coisas, gerando muito mais de US$ 200 em valor. Eu escrevi três tipos de código com IA: O outro tipo é uma IA relativamente simples com a qual estou muito familiarizado, e pode-se dizer que é muito rápido, porque posso fornecer à IA contexto suficiente e apontar a direção certa com apenas algumas frases simples, e então a IA é um funcionário incansável e inteligente. O outro é um campo com o qual não estou familiarizado e não é tão simples, então o gargalo está realmente em mim, é difícil para mim descrever com precisão o que quero, só posso confiar no desenho aleatório de cartões AI e os resultados gerados não podem ser verificados a partir do nível do código, apenas executando os resultados, mas um pouco mais de funções não podem ser controladas pelo acúmulo de erros. Este é realmente o dilema de muitos novatos em programação que usam IA, o gargalo ainda está em seu próprio nível técnico, o que não é mais um problema que pode ser resolvido apenas pela evolução da IA. A primeira categoria é uma área com a qual estou familiarizado, mas os recursos de IA não são suficientes, o que geralmente se deve à falta de expectativas de treinamento de IA ou aos requisitos são muito complexos para descrever com clareza. Portanto, depende de qual intervalo você deseja e das tarefas que deseja que a IA conclua, se você estiver na zona de conforto da codificação de IA, poderá gastar mais, gastar mais e ganhar mais, caso contrário, escolha com cuidado.