Vibe Coding dziewiątka w chińskiej wersji HD

AI pisanie kodu jest tak silne, dlaczego nadal nie może pokonać Feishu Multidimensional Table? Feishu Multidimensional Table zawsze był moim ulubionym produktem, polecałem go wielokrotnie, zwłaszcza jego zintegrowane funkcje AI, takie jak skróty do pól AI, analiza AI na pulpicie, generowanie formuł AI itp. Każdy, kto potrafi korzystać z arkuszy, może korzystać z AI. Wcześniej Multidimensional Table miało problem, ponieważ było powiązane z Feishu, trzeba było mieć konto Feishu, aby z niego korzystać, a teraz jako osobny produkt może być używane niezależnie, wspiera nie tylko Feishu, ale także inne platformy.🧵

Kilka dni temu natknąłem się na wideo "Lustro snów", które miało dźwięk i obraz. Zgodność dźwięku i obrazu była bardzo dobra. Obecnie generowanie obrazów wideo jest już dość zaawansowane, ale połączenie dźwięku i obrazu, precyzyjne dopasowanie ruchu warg, wyrazu twarzy i mowy wciąż nie jest łatwe. Później dowiedziałem się, że to wideo zostało całkowicie wygenerowane przez model wideo Baidu Steam Engine, który bardzo dobrze wspiera generowanie dźwięku, zwłaszcza chińskiej mowy.

Przyjdź, aby nauczyć się i skrytykować, jak duże firmy takie jak FAANG "programują na wyczucie (Vibe Coding)": "Najpierw pozwól wystarczającej liczbie interesariuszy kiwnąć głową na zgodę" "Potem przeprowadź przegląd projektu" "Następnie długie tygodnie pracy nad dokumentacją" "A potem menedżerowie produktu i menedżerowie projektów rozdzielają zadania" Po trzech miesiącach w końcu można zacząć programować na wyczucie! --- W FAANG programujemy w ten sposób "na wyczucie (Vibe Coding)" Cześć wszystkim. Chciałem napisać ten post, ponieważ ciągle widzę, jak ktoś kwestionuje, mówiąc, że kod pisany z pomocą AI w ogóle nie nadaje się do prawdziwych produktów. To absolutnie bzdura. Najpierw przedstawiam tło: jestem inżynierem oprogramowania AI z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem, z czego połowę czasu spędziłem w FAANG. Pierwsza połowa mojej kariery to praca jako inżynier systemowy, a nie programista, ale piszę kod od prawie 15 lat. Bez zbędnych słów, poniżej opowiem, jak nasz zespół zaczął używać AI do pisania prawdziwego **kodu produkcyjnego (production code)**. 1. Zawsze zaczynaj od **dokumentu projektowego**. To jest najważniejsza część całej pracy. Ten dokument jest jak propozycja, musisz przekonać wystarczającą liczbę interesariuszy (stakeholders), aby uwierzyli, że twoje rozwiązanie jest wykonalne. Tylko po zatwierdzeniu projektu możesz przystąpić do rozwoju samego systemu. Dokument ten powinien zawierać pełną architekturę systemu, plany integracji z innymi systemami itd. 2. Przed rozpoczęciem rozwoju należy przeprowadzić **przegląd projektu (Design review)**. Na tym etapie starsi inżynierowie (Senior Engineers) w zespole będą dokładnie analizować twój dokument projektowy. To dobra rzecz, nazywam to **"przeniesieniem bólu na przód"**. 3. Jeśli przegląd przebiegnie pomyślnie, możesz oficjalnie rozpocząć prace rozwojowe. W początkowych tygodniach wszyscy spędzą dużo czasu na pisaniu bardziej szczegółowej dokumentacji dla każdego podsystemu (subsystem), który zespół ma zbudować. 4. Następnie następuje rozwój **zadań do zrobienia (Backlog)** i planowanie Sprintu (sprint planning). Na tym etapie programiści spotykają się z menedżerami produktu (PMs) i menedżerami projektów technicznych (TPMs), aby podzielić wielkie cele na konkretne zadania, które programiści mogą wykonać. 5. **Rozwój oprogramowania**. W końcu możemy zacząć pisać kod i eliminować zadania. A to jest miejsce, w którym AI pokazuje swoją moc, jest naszym **mnożnikiem wydajności (force multiplier)**. Stosujemy model **rozwoju napędzanego testami (Test Driven Development, TDD)**, więc pierwszą rzeczą, którą robię, jest zlecenie **agentowi AI (AI agent)** napisania testów dla funkcji, którą mam rozwijać. *Tylko gdy testy są gotowe, zaczynam prosić agenta AI o pomoc w budowaniu konkretnej funkcji*. 6. **Przegląd kodu przed zatwierdzeniem**. Nasz kod musi być zatwierdzony przez dwóch programistów przed połączeniem z główną gałęzią (main). Na tym etapie AI również pokazuje ogromny potencjał, mogąc wspierać nas w przeglądzie. 7. **Testowanie w środowisku przed wydaniem (staging)**. Jeśli testy przebiegną pomyślnie, oficjalnie publikujemy do środowiska produkcyjnego (prod). Ogólnie rzecz biorąc, od propozycji funkcji do ostatecznego uruchomienia, zauważyliśmy, że cały proces **przyspieszył o około 30%**. To dla nas ogromny postęp. **Za długie, nie czytać (TL;DR):** Zawsze zaczynaj od solidnego dokumentu projektowego i architektury; następnie realizuj to kawałek po kawałku; zawsze pisz testy na początku.

Jeśli interesuje Cię, jak działa Claude Code, koniecznie przeczytaj ten artykuł. > Claude Code wybierał prostotę na każdym etapie decyzji architektonicznych — jedna główna pętla, proste wyszukiwanie, prosta lista zadań itd. Odrzuć pokusę nadmiernego projektowania, stwórz dobry fundament dla modelu, a następnie pozwól mu działać! Czy to nie jest powtórka z "end-to-end" w dziedzinie autonomicznych pojazdów? Gorzka lekcja, jakże podobna? Kluczowe punkty artykułu: 1. Pętla kontrolna (Control Loop) 1.1 Utrzymuj jedną główną pętlę (maksymalnie jeden rozgałęzienie) i historię wiadomości 1.2 Wykorzystuj małe modele do różnych zadań w dowolnym miejscu i czasie 2. Podpowiedzi (Prompts) 2.1 Używaj trybu claude .md do współpracy w zarządzaniu preferencjami użytkowników i kontekstem 2.2 Używaj specjalnych znaczników XML, Markdown i wielu przykładów 3. Narzędzia (Tools) 3.1 Wyszukiwanie dużych modeli językowych >>> Wyszukiwanie oparte na RAG 3.2 Jak zaprojektować użyteczne narzędzia? (narzędzia zaawansowane vs. narzędzia podstawowe) 3.3 Pozwól swojemu agentowi zarządzać własną listą zadań 4. Kierowalność (Steerability) 4.1 Ton i styl 4.2 Niestety, "proszę zwrócić uwagę, że to ważne" wciąż jest kluczowe 4.3 Zapisz algorytmy, dołącz zasady heurystyczne i przykłady.

Twitter zawsze poleca mi różne treści dotyczące niezależnego rozwoju i przedsiębiorczości za granicą. Po roku obserwacji, wiele zjawisk i poglądów budzi we mnie wątpliwości, więc chciałbym podzielić się swoimi przemyśleniami. 1. Jeśli jakiś produkt działał przez kilka miesięcy, a potem ktoś wrzuca zdjęcie z zarobkami rzędu kilku tysięcy miesięcznie i zaczyna dzielić się swoimi "doświadczeniami", to według moich doświadczeń, te podsumowania to bzdury, które są jedynie sposobem na przyciągnięcie uwagi i zdobycie obserwujących. Tego typu treści, które spędzasz pół dnia na czytaniu i zapisujesz, to całkowita strata czasu. Prawdziwi przedsiębiorcy dopiero zaczynają po kilku miesiącach; jeśli na początku mają dochody, powinni najpierw podziękować losowi za szczęście, a potem ostrożnie kontynuować, starając się dokumentować zmiany i doświadczenia, stopniowo aktualizując swoje pierwotne założenia. W drugim miesiącu powinni kontynuować obserwację i weryfikację. Radzę nie podsumowywać żadnych doświadczeń, ponieważ nie przeszliście jeszcze pełnego cyklu, więc nie ma żadnych pewnych doświadczeń. Na początku to jak ślepy człowiek dotykający słonia; gdy już poznasz wszystkie części słonia, a ty nadal jesteś na polu bitwy i nie upadłeś, wtedy możesz podsumować swoje doświadczenia. Dlatego, gdy widzisz takie posty, radzę po prostu je zignorować, nie martw się o strach przed utratą, to na pewno są śmieciowe treści, które mają na celu przyciągnięcie uwagi, bez wyjątków. 2. Wiele niezależnych deweloperów, z jednej strony leniuchuje w pracy, a z drugiej strony spekuluje, robiąc projekty, i nie ukrywa tego na Twitterze. Uważam, że takie podejście jest bardzo złe. Widziałem wielu małych, ale odnoszących sukcesy przedsiębiorców, którzy podczas pracy byli bardzo odpowiedzialni i zmotywowani, oddani swojej pracy, osiągając pewien poziom w swojej firmie. Po wyjściu na własną działalność, ich stan się nie zmienia, co pozwala im przyciągać podobnych ludzi i tworzyć dobre zespoły. Mieszanie pracy w firmie z robieniem własnych projektów to brak etyki zawodowej i brak zrozumienia dla przedsiębiorczości, co prowadzi do tworzenia kiepskich produktów. Taki sposób myślenia wpływa na podejmowanie decyzji, prowadząc do egoistycznych, krótkowzrocznych wyborów. Możesz unikać ryzyka przed rozpoczęciem własnej działalności, nie rezygnując z pracy, ale musisz dobrze wykonywać swoje obowiązki w firmie. Jeśli nie możesz poradzić sobie z oboma zadaniami, nie powinieneś sabotować firmy i zespołu, ani nie powinieneś bez skrupułów krytykować swojej firmy i zespołu na Twitterze. Powinieneś przynajmniej wiedzieć, że możesz leniuchować i robić własne projekty, ponieważ firma płaci ci pensję, a zespół znosi twoje lenistwo. 3. Chciałbym powiedzieć kilka słów do wielu deweloperów, którzy chcą rozpocząć lub właśnie zaczęli działalność. 1) Tak, mówię o prowadzeniu działalności, w starożytności nazywano to handlem. Zapomnij o pojęciach takich jak niezależny rozwój czy jednoosobowa firma, które są puste i nieprzydatne. Musisz nauczyć się, jak prowadzić handel, a to możesz zrobić tylko poprzez praktykę lub ucząc się od kogoś, kto już to robi. Nie ma innej drogi. Więc jeśli chcesz to robić, po prostu zacznij. W miarę jak będziesz działać, stopniowo nauczysz się więcej. Znajdź sposoby na zgromadzenie zapasów, wydawaj mniej, a powoli się rozwijaj. Dopóki nie jesteś całkowicie nieodpowiedni do tej branży, z czasem zdobędziesz doświadczenie i stopniowo się rozwiniesz. 2) Aby prowadzić handel, musisz mieć coś, czego inni potrzebują, a część ludzi będzie chciała to kupić od ciebie. Kontynuuj działania z myślą o innych: stwórz dobry produkt, zapewnij dobrą obsługę, a wkrótce zaczniesz dostrzegać więcej możliwości i będziesz w stanie działać. 3) Nie ufaj marketingowi, chyba że jesteś w tym dobry, masz silną potrzebę wyrażania siebie i dobre wyczucie rynku. Najpierw musisz stać się kimś w rodzaju menedżera produktu i sprzedawcy, obserwując swoją grupę docelową, aby znaleźć ich potrzeby, stworzyć produkt, a następnie stopniowo go promować i udoskonalać. Musisz mieć wystarczająco dużo czasu, co najmniej 1-2 lata. Przykłady, w których coś zaczyna się sprzedawać w ciągu trzech dni lub jest szeroko reklamowane w ciągu miesiąca, są jak wygrana na loterii – zdarzają się, ale nie mogą być twoim planem. W miarę wydłużania czasu, twoje zapotrzebowanie na ruch nie będzie już tak pilne. Publikując demo, możesz potrzebować tylko 10 osób. W tym momencie musisz stać się sprzedawcą, być odważnym, nie mieć wstydu, aby znaleźć tych ludzi. Jeśli jesteś szczery i wytrwały, na pewno ich znajdziesz. Mogę powiedzieć, że nawet jeśli stworzysz coś kiepskiego, znajdziesz 10 osób, które to wypróbują. Następnie musisz stać się menedżerem produktu, obserwować zachowania użytkowników, rozmawiać z nimi, a następnie analizować i wprowadzać poprawki. Następnie popraw swój produkt, podsumuj swoje techniki sprzedaży i spróbuj znaleźć 50 osób. Stopniowo znajdź PMF, a twoje działania marketingowe również się rozwiną. 4) Szanuj czas. Każdy problem związany z przedsiębiorczością, który wywołuje niepokój, można rozwiązać, wydłużając czas, dlatego długoterminowe myślenie, wytrwałość i konsekwencja są kluczowe w przedsiębiorczości, nawet ważniejsze niż inteligencja. Dlatego to, jak długo potrafisz wytrzymać, jest najważniejszą rzeczą, o której powinieneś myśleć od pierwszego dnia przedsiębiorczości. 5) Prowadzenie działalności nie wymaga żadnych tajemnych sztuczek ani magicznych rozwiązań, a to są treści, które najczęściej pojawiają się na Twitterze. Większość z nich to bzdury, a część to szczęście. Wiele rzeczy ma bardzo małe prawdopodobieństwo, które traktuję jako nieistotne. Gra w mało prawdopodobne zdarzenia to jak strzelanie z rewolweru w głowę. Przedsiębiorcy, których znam, zazwyczaj działają w sposób prosty, ale są bardzo inteligentni. Inteligentni ludzie, którzy działają w prosty sposób, to jedna z prawd tego świata. Jeśli dopiero zaczynasz działalność, trzymaj się z dala od takich śmieciowych treści, zachowaj swoją determinację; dobre nastawienie jest kluczowym wsparciem na początku twojej drogi. 6) Nie spekuluj. Spekulacja ma wiele znaczeń, a jednym z typowych przykładów, które uważam za nieodpowiednie, jest sposób, w jaki niezależny deweloper może stworzyć kilka projektów w ciągu miesiąca, a w ciągu roku kilkanaście. To podejście może pasować tylko do niewielkiej grupy deweloperów, którzy są dobrzy w marketingu, mają już zbudowaną markę i fanów oraz mają ruch do testowania, ale to jest jak wykopanie studni – jeśli nie trafisz na wodę za pierwszym razem, to nie znaczy, że woda tam nie ma. Zwykli deweloperzy powinni działać zgodnie z klasyczną teorią rynku, co jest bardziej wiarygodne. Drugim rodzajem spekulacji jest tworzenie kiepskich produktów zamiast wysokiej jakości. Wszyscy wiedzą, że tworzenie wielu kiepskich produktów nie jest lepsze niż stworzenie jednego wysokiej jakości, ale chcę podkreślić, że ścieżka podejmowania decyzji i nastawienie mają znaczenie. Po stworzeniu kilku kiepskich produktów, tracisz chęć i cierpliwość do tworzenia wysokiej jakości. Wysokiej jakości produkt nie powstaje z niczego; to wynik długoterminowego myślenia. Choć sam nie odniosłem sukcesu, mam wiele doświadczeń z porażkami i widziałem wiele rzeczy wokół mnie. Powyższe to moje osobiste przemyślenia, które warto rozważyć.

Dziś ktoś zapytał mnie, jak wybrać ofertę. Uważam, że z perspektywy wskaźnika sukcesu, należy albo iść do najbardziej kluczowej firmy, albo do firmy sprzedającej łopaty. Mówiąc o AI, kluczowe firmy AI to tylko OpenAI, Anthropic... a sprzedawcy łopat to na przykład NVIDIA, lub bardziej ogólnie Stripe, Vercel, Cloudflare; niezależnie od tego, czy Web3, czy AI są na fali, oni zawsze mogą w tym uczestniczyć; oczywiście trzeba też wziąć pod uwagę, co się lubi robić. Inna sprawa to, że im mniejsza firma, tym bardziej trzeba ocenić, czy CEO to idiota, czasami gust i osąd lidera są również bardzo ważne, na przykład Huang Renxun zdecydowanie chciał robić CUDA, a nie słuchać inwestorów. Na koniec nie myśl, że jesteś gorszy, większość ludzi ma poważny syndrom oszusta.

Najnowocześniejsze modele AI piszące kod nie są złe, poziom modułów znacznie przewyższa średni poziom ludzkich programistów. Jeśli napisany kod jest słaby, najpierw sprawdź, jaki model został wybrany, czy kontekst jest wystarczający, czy słowa kluczowe wymagają optymalizacji. Kod między modułami, ograniczony długością okna kontekstowego, może wymagać ludzkiej pomocy w projektowaniu i planowaniu. Jeśli struktura projektu jest rozsądna, AI również może ponownie wykorzystać istniejący kod, aby zachować zasadę DRY.

Ten poc można pobrać za jedyne 942 dolary. Ech, teraz nikt nie przestrzega zasad walki.

To nie jest czas na odpady produktów AI, wręcz przeciwnie, to będzie okres szybkiego rozwoju, ponieważ: 1. Chociaż tempo wzrostu modeli już nie rośnie, ich możliwości są wystarczające, a koszty akceptowalne. 2. Spadek tempa wzrostu modeli zmniejsza obawy związane z "modelami i produktami", nie trzeba się martwić, że po aktualizacji modelu wszystko poszło na marne, można spokojnie projektować i budować produkty na podstawie istniejących modeli. 3. Istnieją już udane przypadki, na których można się wzorować, takie jak ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code itd. 4. AI Coding znacznie przyspieszyło tempo budowy produktów. Czekamy z niecierpliwością.