Beberapa hari yang lalu, saya menyikat video "Mirror Dream Edge", ada suara dan gambar, konsistensi suara dan gambarnya sangat bagus, dan sekarang video pembuatan gambar relatif matang, tetapi suara dan gambarnya terintegrasi, dan tidak mudah untuk menyelaraskan bentuk, ekspresi, dan suara mulut secara akurat. Kemudian, saya mengetahui bahwa video ini sepenuhnya dihasilkan oleh model video mesin uap Baidu, yang dapat mendukung generasi suara dengan sangat baik, terutama pidato bahasa Mandarin.

Mari kita pelajari + mengkritik bagaimana perusahaan besar seperti FAANG "Vibe Coding": "Dapatkan cukup banyak pemangku kepentingan untuk mengangguk setuju terlebih dahulu" "Kalau begitu lakukan tinjauan desain" "Kemudian datang dokumentasi berminggu-minggu" "Kemudian manajer produk dan manajer proyek membagi tugas bolak-balik" Setelah tiga bulan menunggu, akhirnya saatnya untuk memulai Vibe Coding! --- Beginilah cara kami di FAANG melakukan "Vibe Coding" Halo semuanya. Alasan saya ingin memposting di sini adalah karena saya selalu melihat orang mengatakan bahwa kode berbantuan AI tidak dapat digunakan dalam produk nyata. Ini benar-benar omong kosong. Mari kita mulai dengan beberapa latar belakang: Saya seorang insinyur perangkat lunak AI dengan pengalaman lebih dari satu dekade, setengahnya saya habiskan di FAANG. Saya menghabiskan paruh pertama karir saya sebagai insinyur sistem, bukan pengembang, tetapi saya telah menulis kode selama hampir 15 tahun. Tanpa basa-basi lagi, izinkan saya berbicara tentang bagaimana tim kami mulai menggunakan AI untuk menulis kode produksi nyata. 1. Anda harus selalu memulai dengan dokumen desain teknis. Ini adalah bagian inti dari keseluruhan pekerjaan. Dokumen ini seperti proposal, dan Anda perlu meyakinkan cukup banyak pemangku kepentingan bahwa solusi Anda layak. Hanya ketika desain disetujui, Anda dapat melanjutkan untuk mengembangkan sistem itu sendiri. Dokumen ini harus mencakup arsitektur sistem lengkap, integrasi dengan sistem lain, dll. 2. Sebelum masuk ke pengembangan, lakukan tinjauan desain. Pada tahap ini, insinyur senior di tim akan "mengalahkan" dokumen desain Anda berulang kali. Ini adalah hal yang baik, saya menyebutnya **"mengutamakan rasa sakit"**. 3. Jika tinjauan berhasil, Anda dapat secara resmi memulai pekerjaan pengembangan. Dalam beberapa minggu pertama, Anda menghabiskan banyak waktu untuk menulis dokumentasi yang lebih rinci untuk subsistem yang akan dibangun oleh setiap tim pengembangan. 4. Ini diikuti dengan pengembangan backlog dan perencanaan sprint. Pada tahap ini, pengembang bertemu dengan manajer produk (PM) dan manajer proyek teknis (TPM) untuk memecah tujuan besar menjadi tugas-tugas khusus yang dapat dimulai oleh pengembang. 5. **Pengembangan Perangkat Lunak**. Akhirnya, kita bisa mulai mengetik kode dan menghancurkan kartu misi. Dan di sinilah AI berperan, itu adalah pengganda kekuatan kita. Kami menggunakan model Test Driven Development (TDD), jadi hal pertama yang saya lakukan adalah meminta agen AI menulis kasus pengujian untuk fitur yang ingin saya kembangkan. *Hanya setelah tes ditulis, saya akan mulai meminta agen AI untuk membantu saya membangun fitur tertentu*. 6. **Tinjauan Pengiriman Kode**. Kode kita perlu disetujui oleh dua pengembang sebelum dapat digabungkan ke cabang utama. Dalam tautan ini, AI juga telah menunjukkan potensi besar untuk membantu kami dalam ulasan kami. 7. **Uji di lingkungan pra-rilis (pementasan)**. Jika semuanya berjalan dengan baik dengan pengujian, kami secara resmi dirilis ke lingkungan produksi (PROD). Secara keseluruhan, kami melihat peningkatan sekitar 30% dalam seluruh proses dari proposal fitur hingga peluncuran akhir. Ini adalah langkah maju yang besar bagi kami. **Terlalu panjang untuk dibaca (TL; DR) :** Selalu mulai dengan dokumen dan arsitektur desain yang solid; Kemudian terapkan sepotong demi sepotong; Selalu tulis tes di depan.

Jika Anda tertarik dengan cara kerja Claude Code, artikel ini harus dibaca. > Claude Code memilih kesederhanaan di setiap titik keputusan arsitektur – loop utama, pencarian sederhana, daftar tugas sederhana, dan sebagainya. Tahan keinginan untuk mendesain berlebihan, atur panggung yang baik untuk model, dan biarkan itu bermain sesuka hatinya! Apakah ini pengulangan rute "end-to-end" di bidang mengemudi otonom? Seberapa mirip pelajaran pahit itu? Kesimpulan utama dari artikel tersebut: 1. Loop Kontrol 1.1 Pertahankan perulangan utama (hingga satu cabang) dan riwayat pesan 1.2 Gunakan model kecil untuk berbagai hal kapan saja, di mana saja 2. Petunjuk 2.1 Gunakan pola .md claude untuk mengelola preferensi dan konteks pengguna secara kolaboratif 2.2 Gunakan tag XML khusus, Markdown, dan banyak contoh 3. Alat 3.1 Pencarian Model Bahasa Besar >>> pencarian berbasis RUG 3.2 Bagaimana cara merancang alat yang bagus? (Alat tingkat lanjut vs. Tingkat rendah) 3.3 Biarkan agen Anda mengelola daftar tugasnya sendiri 4. Kemampuan kemudi 4.1 Nada dan gaya 4.2 Sayangnya, "perhatikan bahwa ini penting" masih menjadi raja 4.3 Tulis algoritma dengan aturan dan contoh heuristik

Twitter selalu merekomendasikan berbagai konten pengembangan mandiri dan kewirausahaan luar negeri untuk saya, dan setelah menontonnya selama lebih dari setahun, ada banyak fenomena dan pendapat yang tidak berani saya bantah, jadi saya ingin membagikan pendapat pribadi saya. 1 Sebuah produk, setelah beberapa bulan, po menghasilkan puluhan ribu gambar sebulan, dan mulai berbagi pengalaman sukses, dan merangkum kepala, banyak suka, koleksi, dan maju. Menurut pengalaman saya, konten yang dirangkum semuanya omong kosong, semua dikemas untuk drainase dan perhatian, konten semacam ini Anda habiskan setengah hari untuk membaca dan mengumpulkan, itu benar-benar membuang-buang waktu. Seorang pengusaha sejati, beberapa bulan hanyalah permulaan, jika ada penghasilan di awal, pertama terima kasih Tuhan atas makanannya, keberuntungan, terus berjalan di atas es tipis, gemetar, coba rekam beberapa perubahan dan proses, sedikit perbarui ide prasetel Anda, lanjutkan mengamati dan memverifikasi di bulan kedua, saya sarankan untuk tidak merangkum pengalaman apa pun, karena Anda belum menyelesaikan siklus, tidak ada pengalaman yang pasti, ada orang buta yang menyentuh gajah di depan, ketika Anda telah menyentuh semua bagian gajah, Anda masih berada di medan perang tanpa jatuh, dan kemudian rangkum pengalamannya. Oleh karena itu, melihat dorongan semacam ini, saya sarankan agar teman-teman resmi langsung mendayung, jangan khawatir ketinggalan, itu pasti dorongan sampah drainase, tidak terkecuali. 2 Banyak pengembang independen memancing di perusahaan, berspekulasi tentang proyek, dan pada saat yang sama didorong untuk mengatakan tanpa malu-malu. Saya pikir ini sangat buruk. Saya telah melihat banyak pengusaha kecil dan sukses, mereka sangat bertanggung jawab dan terdorong ketika mereka bekerja, mereka sangat berdedikasi, mereka telah mencapai ketinggian dan prestasi tertentu di perusahaan aslinya, setelah keluar, mereka melakukannya sendiri, dan keadaan tidak berubah, sehingga mereka dapat menarik orang-orang yang homogen dan menghasilkan tim yang baik. Situasi mengambil uang perusahaan untuk hidup dan terutama fokus pada pekerjaan sampingan adalah hal tanpa etika profesional yang ekstrim, dan ini bukan masalah mengetahui bagaimana memulai bisnis, melakukan sesuatu, dan menjadi pribadi, dan tidak dapat melakukan sesuatu yang baik. Karena nilai semacam ini akan mempengaruhi seseorang ketika dia membuat keputusan, dan membuat beberapa pilihan yang mementingkan diri sendiri, picik, dan jalan pintas. Anda dapat menghindari risiko sebelum Anda ingin melakukannya sendiri, dan jangan berhenti dari pekerjaan Anda, tetapi premisnya adalah melakukan pekerjaan perusahaan dengan baik, atau Anda benar-benar tidak dapat menangani kedua ujungnya, Anda tidak boleh mengubur lubang bagi perusahaan dan tim untuk menyeret mereka kembali, apalagi merasa bahwa mereka mendorong dan mempromosikan seolah-olah tidak terjadi apa-apa, atau bahkan meremehkan perusahaan dan tim Anda. 3 Saya ingin mengucapkan beberapa patah kata kepada banyak pengembang yang ingin berbisnis atau baru memulai bisnis. 1) Ya, yang saya bicarakan adalah berbisnis, di zaman kuno disebut perdagangan, lupakan apa itu pengembangan independen, apa itu perusahaan satu orang, kepala kosong ini, lihat pegunungan dan tidak melihat gunung, yang harus Anda pelajari adalah bagaimana melakukan bisnis, Anda hanya dapat melakukan hal ini sendiri, atau mengikuti pembeli dan penjual untuk belajar, tidak ada cara lain. Jadi, jika Anda ingin melakukannya, lakukan terlebih dahulu, dan Anda perlahan-lahan akan belajar saat Anda melakukannya. Pikirkan cara untuk mendapatkan lebih banyak makanan, menghabiskan lebih sedikit, dan mendidih perlahan, selama Anda tidak terlalu tidak menyadari bahan ini, Anda dapat perlahan-lahan menjatuhkan sesuatu dan secara bertahap bangun. 2) Untuk melakukan bisnis, pertama-tama, Anda harus memiliki apa yang dibutuhkan orang lain, dan kemudian beberapa orang cenderung membeli barang ini dari Anda, dan terus bersikeras pada altruisme: lakukan pekerjaan dengan baik dalam produk, lakukan pekerjaan dengan baik, dan perlahan-lahan Anda akan dapat merasakan lebih banyak hal, dan Anda dapat berlari di jalan. 3) Jangan percaya takhayul tentang pemasaran, kecuali Anda pandai dalam hal ini, memiliki keinginan yang kuat untuk mengekspresikan diri, dan memiliki pemahaman yang baik tentang Internet. Hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah secara bertahap menjadi manajer produk dan peran penjualan, mengamati basis pelanggan yang Anda kenal, menemukan kebutuhan mereka, membuat produk, perlahan-lahan mempromosikan dan memoles, dan menyisakan cukup waktu, setidaknya 1-2 tahun. Kasus-kasus yang dimulai dari 3 hari dan dipublikasikan secara luas dalam 1 bulan seperti memenangkan lotre, ada tetapi bukan rencana Anda. Seiring berjalannya waktu, kebutuhan Anda akan lalu lintas tidak begitu besar dan mendesak. Anda memposting demo, Anda mungkin hanya membutuhkan 10 orang, saat ini Anda harus menjadi penjual, berkulit tebal, tidak memiliki harga diri, pergi ke orang-orang ini, selama Anda tulus dan gigih, Anda pasti akan menemukan mereka. Saya berani mengatakan bahwa bahkan jika Anda membuat sepotong, Anda dapat menemukan 10 orang untuk menggunakannya. Kemudian, Anda menjadi manajer produk, mengamati perilaku pengguna, mengobrol dengan pengguna, dan kemudian menganalisis peningkatan. Kemudian tingkatkan produk Anda, rangkum kata-kata penjualan Anda, dan temukan 50 orang lagi. Perlahan-lahan temukan PMF ini, dan pemasaran Anda perlahan akan datang. 4) Menghormati waktu, kecemasan dalam kewirausahaan, variabel perpanjangan, ada solusi, jadi jangka panjang, perang yang berkepanjangan, dan ketekunan adalah kebutuhan inti kewirausahaan, bahkan lebih tinggi dari IQ. Oleh karena itu, bagaimana Anda bertahan cukup lama adalah hal terpenting untuk dipikirkan pada hari pertama kewirausahaan. 5) Tidak ada trik sulap dalam kewirausahaan dan perdagangan, dan ini juga merupakan konten yang paling banyak dibagikan, kebanyakan dari mereka adalah omong kosong, sebagian kecil adalah keberuntungan, dan kemungkinan banyak hal sangat kecil, saya menganggapnya tidak ada, dan acara perjudian adalah menembak kepala dengan revolver. Pengusaha yang saya kenal pada dasarnya menggunakan kecanggungan, tetapi orang sangat pintar, dan orang pintar menggunakan kecanggungan, yang merupakan salah satu kebenaran dunia ini. Jika Anda baru dalam bisnis, Anda harus menjauh dari konten sampah semacam ini, mempertahankan konsentrasi Anda, dan sikap yang baik adalah dukungan penting bagi Anda untuk melanjutkan dan melakukannya pada tahap awal. 6) Jangan berspekulasi, spekulasi memiliki banyak arti, salah satunya khas, saya masih berpikir bahwa cara pengembang independen mengembangkannya sebulan, selusin setahun, adalah cara untuk menyamping, yang mungkin cocok untuk sejumlah kecil pengembang yang pandai memasaran, telah mengumpulkan karakter dan penggemar, dan memiliki lalu lintas trial and error, tetapi ini adalah masalah menggali sumur. Pengembang biasa masih mengikuti teori pasar klasik, yang lebih dapat diandalkan. Jenis spekulasi kedua adalah membuat sampah, bukan produk berkualitas tinggi. Tentu saja, lebih baik membuat banyak sampah daripada membuat produk berkualitas tinggi, semua orang tahu ini, tetapi yang ingin saya ungkapkan adalah bahwa jalan ketergantungan dan mentalitas pengambilan keputusan, setelah membuat beberapa sampah, Anda tidak akan memiliki pikiran dan kesabaran untuk membuat produk berkualitas tinggi. Meskipun saya belum berhasil melakukannya, saya memiliki banyak pengalaman kegagalan, banyak pengalaman, dan saya telah melihat banyak hal di sekitar saya.

Hari ini seseorang bertanya kepada saya bagaimana memilih penawaran. Saya pikir dari perspektif tingkat keberhasilan, Anda harus pergi ke perusahaan inti atau perusahaan yang menjual sekop. Mengambil AI sebagai contoh, satu-satunya perusahaan yang menjadi inti AI adalah OpenAI dan Anthropic...... Menjual sekop seperti Nvidia, atau lebih luas Stripe, atau Vercel dan Cloudflare, apakah itu Web3 atau api AI, mereka dapat berpartisipasi; Tentu saja, Anda juga perlu mempertimbangkan apa yang ingin Anda lakukan. Selain itu, semakin kecil perusahaan, semakin perlu untuk menilai apakah CEO itu bodoh, dan terkadang selera dan penilaian juru mudi juga sangat penting, seperti Huang Renxun bertekad untuk menjadi CUDA daripada mendengarkan investor. Akhirnya, jangan merasa tidak bisa melakukannya, kebanyakan orang masih memiliki sindrom penipu yang sangat serius

Model AI paling canggih menulis kode yang tidak buruk, dan level modul jauh melebihi tingkat rata-rata pemrogram manusia. Kode lintas modul dibatasi oleh panjang jendela konteks dan mungkin memerlukan bantuan manusia dalam perencanaan desain, dan jika struktur proyek masuk akal, AI juga dapat menggunakan kembali kode yang ada agar tetap KERING

POC ini dapat diunduh oleh siapa saja hanya dengan $942. Hei, sekarang semua orang tidak berbicara tentang seni bela diri.

Ini bukan waktunya untuk sampah produk AI, tetapi ini akan menjadi periode perkembangan pesat, karena: 1. Meskipun tingkat pertumbuhan model tidak lagi ada, kapasitasnya cukup dan biayanya dapat diterima 2. Penurunan tingkat pertumbuhan model mengurangi kekhawatiran tentang "model dan produk", sehingga Anda tidak perlu terlalu khawatir sibuk segera setelah model ditingkatkan, dan Anda dapat merancang dan membangun produk berdasarkan model yang ada dengan tenang. 3. Sudah ada kasus yang berhasil untuk dirujuk, seperti ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code, dll 4. AI Coding sangat mempercepat kecepatan pembuatan produk Lihat

Saya tidak pernah optimis tentang GM GM tidak mudah digunakan Ada kemungkinan besar bahwa itu semua adalah spekulasi tentang konsep pasar modal Karena mudah untuk menciptakan ilusi bahwa pasar sangat mungkin memberikan investor Sulit untuk mengukur efek generalisasi Bahkan jika Anda ingin membuat umpan balik evaluasi agen generik Ini juga didasarkan pada kemampuan vertikal untuk membagi dan mengatur Sulit untuk secara langsung mengabstraksi seperangkat standar kerangka kerja yang sama untuk evaluasi penghargaan dari dimensi kompetensi yang berbeda Secara umum hal ini harus dikembangkan setelah pengembangan vertikal Artinya, tahap kelima AGI yang direncanakan oleh OpenAI: pemimpin Di masa depan, akan ada banyak agen profesional di setiap vertikal Pemimpin seperti CEO: temukan agen yang berpikiran sama untuk mencapai tujuan bersama Narasi target semacam ini lebih kompleks dan megah Dan itu tidak seuniversal sekarang Tentu saja, ada juga umum serupa, yaitu agregasi, yang mengidentifikasi persyaratan berdasarkan skenario dan mendistribusikan agen vertikal Singkatnya, kegilaan agen akan berakhir ketika Manus/Genspark tidak memiliki penerima, dan gelembung kepala yang dinilai terlalu tinggi yang dilihat semua orang meledak, dan kemudian mereka akan menyadari bahwa ada kesenjangan besar antara agen-agen ini dan kenyataan yang benar-benar dapat membantu orang memecahkan masalah dan meningkatkan efisiensi produksi Setelah konsensus ini tercapai, bidang agen AI akan jatuh ke dalam kepanikan yang sulit dibiayai, dan investor akhirnya akan menyadari bahwa agen-agen ini sulit untuk memberikan hasil yang andal, sehingga setidaknya 40-60% perusahaan mungkin meninggal tahun depan

Saya harap semua orang tahu, jangan tertipu!!!!!!!! Model nano-banana belum dirilis secara resmi, dan hanya dapat dipilih secara acak di dalamnya, dan situs web lain adalah palsu!!!!!!!