Wist je dat China's laatste overcapaciteit niet in EV's of staal is — maar in AI PhD's? Ik maak maar een beetje een grapje ... @jjding99 deelde een verhaal in zijn ChinAI-nieuwsbrief over dit fenomeen. Het volgt PhD-afgestudeerden van vrij goede maar niet-elite Chinese universiteiten die ontdekken dat, ondanks de AI-boom, er simpelweg niet genoeg vraag naar hen is. Chinese grote technologiebedrijven, waarvan er echt maar een handvol zijn, huren alleen de top 1% in, als dat al zo is — afgestudeerden van elite laboratoria met vijf of meer eerste-auteur artikelen, beroemde adviseurs en grote competitie-overwinningen. Kleinere bedrijven zijn ondertussen lasergericht op commercialisering. Ze hebben geen mensen nodig die vijf jaar hebben besteed aan het optimaliseren van de efficiëntie van trainingsdata; ze hebben ingenieurs nodig die producten in het volgende kwartaal kunnen leveren. Een paar details vielen op: - AAAI 2024 (een belangrijke conferentie over AI) ontving ~29.000 inzendingen, 4x meer dan vier jaar geleden, met twee derde uit China. Involutie in AI-papieren ... - Beoordelaars zijn zo overweldigd dat sommige ongeschikte mensen top-tier artikelen beoordelen, wat leidt tot enkele echt belachelijke afwijzingen (geen goed idee!) - Die felbegeerde "genius programma's" bij ByteDance, Huawei en Alibaba zouden pakketten van 2 miljoen yuan aanbieden — ongeveer $300.000 USD. Dat lijkt nog steeds veel redelijker dan wat hier in SV op de planning staat? - Voor iedereen die niet tot die top behoort, sleept de zoektocht naar een baan voort. Een kandidaat noemde het vastzitten in de "HR visvijver," wachtend om omhoog gehaald te worden nadat grotere vissen zijn gevangen. Het is gemakkelijk om er grappen over te maken, maar het is ook een beetje ontmoedigend. China's AI PhD "overschot" zegt twee dingen tegelijk: het systeem heeft veel meer onderzoekstalent geproduceerd dan de markt kan absorberen, en de talentenpool is veel dieper dan zichtbaar is.