Cada vez que abro Twitter, ya no reconozco el 90% de los tickers que aparecen en mi feed. En este punto, solo voy a asumir que es promoción pagada de basura de muy baja calidad. ¿De verdad están tan mal?

Creo que muchas personas malinterpretan fundamentalmente el enfoque adecuado para el desarrollo de estrategias. Erróneamente creen que crear una estrategia simplemente implica manipular parámetros dentro de un conjunto de reglas y luego operar con lo que los resultados de la prueba retrospectiva sugieren que es rentable. Este enfoque erróneo trata el desarrollo de estrategias como un ejercicio puramente mecánico, desvinculado de cualquier comprensión subyacente del mercado. Sé esto porque fui lo suficientemente tonto como para hacerlo yo mismo, durante mucho tiempo. El mejor proceso comienza con la ideación. Primero debes desarrollar una creencia o hipótesis específica sobre cómo se comportan los precios bajo ciertas condiciones. Luego, debes probar esto para determinar si la ventaja que intentas capturar realmente existe. Esencialmente, estás tratando de poner a prueba tu tesis tanto como sea posible durante las pruebas, porque si no lo haces tú mismo, el mercado lo hará. Esta idea fundamental luego se alimenta en las reglas y la estructura reales de tu estrategia, asegurando que cada componente tenga un propósito basado en la lógica en lugar de una optimización aleatoria de parámetros. Solo después de este proceso de desarrollo reflexivo podrías elegir realizar una prueba retrospectiva de tu estrategia, aunque incluso este paso final no es estrictamente necesario si tu idea y su implementación son sólidas.

Las personas a menudo malinterpretan lo que significa ser "impulsado por datos" en su enfoque para la toma de decisiones. Simplemente incorporar gráficos de precios, indicadores u otros puntos de datos en su proceso no garantiza la excelencia impulsada por datos; simplemente crea la ilusión de rigor analítico. El verdadero desafío radica en distinguir entre decisiones genuinamente informadas por datos y aquellas que simplemente utilizan los datos como un adorno para estrategias mal concebidas (por ejemplo, superar parámetros el tiempo suficiente hasta que se correlacionen con su variable de salida). El camino hacia un trading auténticamente impulsado por datos requiere abrazar la simplicidad, fundamentos lógicos y un riguroso escepticismo hacia uno mismo. Esto comienza con el desarrollo de una idea plausible que busca explotar alguna ventaja identificable, luego probando cómo se comporta realmente esta relación en condiciones del mundo real y midiendo lo que los datos revelan sobre su hipótesis. El paso crucial implica intentar falsificar su concepto de la manera más rigurosa posible, sometiendo su robustez a pruebas de estrés desde todos los ángulos concebibles, porque si no somete sus ideas a este nivel de escrutinio, el mercado inevitablemente lo hará por usted.