Dnes stavíme týmy v pyramidách. Jeden vedoucí, několik manažerů, mnoho individuálních přispěvatelů. Jaká týmová konfigurace dává ve světě umělé inteligence největší smysl? Zde je několik alternativ: Nejprve krátká pyramida. Manažeři se stávají agentskými manažery. Práce vykonávaná jednotlivými přispěvateli v minulosti se stává pracovní náplní agentů. Každý se v práci posouvá o úroveň abstrakce výš. Tato konfigurace snižuje počet zaměstnanců o 85 % (1:7:49 -> 1:7). Poměr manažerů k jednotlivým přispěvatelům se pohybuje od 1:7 do 1:1. Poměr manažerů k agentům zůstává 1:7. Za druhé, raketová loď 🚀! Jeden ředitel, sedm manažerů, 21 zaměstnanců. Všichni v organizaci jsou řídícími agenty, ale tito agenti odrážejí jejich senioritu. Ředitel řídí náčelníka štábu AI, manažeři jsou hráči-trenéři, kteří sami plní cíle a zároveň školí/koučují ostatní, jak úspěšně manipulovat s AI, což zkracuje rozpětí kontroly na polovinu. Tato konfigurace snižuje počet zaměstnanců (1:7:49 -> 1:7:14) o 53 %. Budoucnost není univerzální pro všechny. Zde je háček: ne každé oddělení ve společnosti přijme stejnou organizační strukturu. Dopad umělé inteligence se dramaticky liší podle funkce, což vytváří svět, kde se podoba společnosti stává nuancovanější než kdy jindy. Prodejní týmy budou pravděpodobně udržovat tradiční pyramidy nebo raketové lodě. Vztahy pohánějí příjmy a lidská empatie, kreativita a vyjednávací schopnosti zůstávají nenahraditelné. Klasické rozpětí řídicích modelů stále platí, když je prvořadá důvěra a vztah. Výzkumné a vývojové týmy představují největší příležitost pro transformaci krátké pyramidy. Generování kódu je prvním skutečným přizpůsobením produktu umělé inteligence trhu a generuje 50–80 % kódu pro přední společnosti. Úspěch a podpora zákazníků se mohou vyvinout v hybridní modely: AI zpracovává rutinní dotazy, zatímco lidé řídí složité eskalace a strategické účty. Tradiční vrstva středního managementu se transformuje do něčeho zcela nového. Tento vývoj zpochybňuje vše, co víme o efektivním škálování týmů. Stará moudrost 6-7 přímých podřízených se rozpadá, když manažeři dohlížejí jak na lidské podřízené, tak na agenty umělé inteligence. Transformuje se i náborové břemeno, které historicky ospravedlňovala manažerské hierarchie. Namísto hledání a rozvoje lidských talentů se manažeři stále více zaměřují na konfiguraci schopností umělé inteligence a optimalizaci spolupráce mezi člověkem a umělou inteligencí. Pokud společnost dodává své organizační schéma, jaké organizační schéma si představujete pro svůj tým?