今日、私たちはピラミッドでチームを構築しています。1人のリーダー、複数のマネージャー、多くの個人貢献者。 AI の世界では、どのチーム構成が最も理にかなっていますか?以下にいくつかの代替案を示します: まず、短いピラミッドです。マネージャーはエージェントマネージャーになります。昔の個々の貢献者によって実行された作業は、エージェントのワークロードになります。誰もが仕事の中で抽象化のレベルを上げます。 この構成により、人員が 85% 削減されます (1:7:49 -> 1:7)。マネージャーと個人の貢献者の比率は 1:7 から 1:1 になります。マネージャーとエージェントの比率は 1:7 のままです。 第二に、ロケット船🚀! 取締役1名、管理職7名、従業員21名。組織内の全員がエージェントを管理していますが、これらのエージェントは年功序列を反映しています。ディレクターはAIのチーフ・オブ・スタッフを管理し、マネージャーは選手兼コーチであり、どちらも自分で目標を実行し、AIをうまく操作する方法について他の人をトレーニング/コーチングすることで、制御の範囲を半分に短縮します。 この構成により、人員数 (1:7:49 -> 1:7:14) が 53% 削減されます。 未来は画一的なものではありません。 ここにひねりがあります:企業のすべての部門が同じ組織構造を採用するわけではありません。AIの影響は機能によって大きく異なり、企業のカタチがこれまで以上に微妙になる世界が生まれます。 営業チームは、従来のピラミッドやロケット船を維持する可能性があります。人間関係は収益を促進し、人間の共感、創造性、交渉スキルは依然としてかけがえのないものです。制御モデルの古典的なスパンは、信頼と信頼関係が最優先される場合にも当てはまります。 研究開発チームは、短いピラミッド変革の最大の機会を提供します。コード生成は、AI初の真の製品市場適合性であり、大手企業向けのコードの50〜80%を生成します。 カスタマーサクセスとサポートはハイブリッドモデルに進化する可能性があります:AIが日常的な問い合わせを処理し、人間が複雑なエスカレーションと戦略的アカウントを管理します。従来の中間管理職レイヤーは、まったく新しいものに変わります。 この進化は、チームを効果的に拡張することについて私たちが知っているすべてのことに疑問を投げかけています。6〜7人の直属の部下という古い知恵は、マネージャーが人間の部下とAIエージェントの両方を監督すると崩壊します。 歴史的に経営階層を正当化してきた採用の負担も変化します。マネージャーは、人材の発掘と育成ではなく、AI 機能の構成と人間と AI のコラボレーションの最適化にますます重点を置いています。 会社が組織図を出荷する場合、チームにはどのような組織図を思い描いていますか?